Nyerési esély

A győzelem esélye ( angol emelkedési kockázat, esély ) az a matematikailag mérhető valószínűség, hogy egy adott pozitív esemény bekövetkezik-e vagy sem.

Tábornok

A pozitív esemény lehet nyerni , például a szerencsejáték vagy az árfolyamnyereség a kereskedelmi objektumok (például értékpapír , áru ), a győzelem a sport , vagy egy politikai választás . Ha ez nem következik be, a komplementer esemény történik ( hiba , ár veszteség , vereség ). A kockázatoktatás néha kockázat, mivel a nyerési esély vagy a kockázatvesztés ( angol lefelé mutató kockázat ) meghatározza a jövőt a belépési események eredményeként. Spekulatív kockázatoknak nevezzük azokat a kockázatokat, amelyekben a veszteség kockázata ugyanolyan magas profit esélynek felel meg ; ha a nyerés esélye teljesen hiányzik, a kockázatok tiszták . A biztosítótársaságok ezért csak akkor vállalnak tiszta kockázatot, ha kár keletkezik; ha nincs kár, akkor ez nem valósult meg a nyerésre, mert csak az előre megtervezett állam maradt meg. A veszteség kockázata lehet egyrészt váratlan kiadás vagy magasabb költség , másrészt alacsonyabb jövedelem vagy bevétel . A kockázatelmélet szempontjából a veszteség kockázata úgy értelmezhető, mint a megvalósult eredmény várható negatív eltérése a vártól.

A valószínűség kiszámítása a szerencsejátékban a nyerési esélyekkel kapcsolatos megfontolásoknak köszönheti; kezdete elválaszthatatlanul kapcsolódik Blaise Pascalhoz és Pierre de Fermathoz .

Mérés

A nyerési esélyeket matematikailag az esemény várható valószínűségének és a megfelelő kiegészítő esemény várható valószínűségének hányadosaként értjük , ahol :${\ displaystyle Y = 1}$${\ displaystyle Y = 0}$${\ displaystyle {\ text {P (Y = 0) = 1 - P (Y = 1)}}}$

${\ displaystyle {\ frac {P_ {i} (Y = 1)} {1-P_ {i} (Y = 1)}}}$.

A nyerési esély értéke 1, ha mindkét alternatíva valószínűsége azonos. Ha a nyerési esély értéke meghaladja az 1-et, akkor és fordítva. ${\ displaystyle P (Y = 1)> P (Y = 0)}$

példa

Érme dobása: Ha egy érme feldobásakor „fejek” esnek, akkor ez az esemény a fenti képletben , „számozza meg” a kiegészítő eseményt . Ha valaki a dobás eredményeként kopogtat fejjel vagy farokkal, annak valószínűsége, hogy helyesen kitalálja, 50%, tehát mindenképpen esélye van 0,5 vagy 50% nyerésre. Ha azonban a tét 10 euró , de az ígért eredmény csak 19 euró, mert a szerencsejáték-szolgáltató azt akarja, hogy a hosszú távú nyereség, a várható érték az euró. Játékosként átlagosan 50 cent veszteséget feltételezhet meccsenként, bár 50% esélye van a győzelemre. ${\ displaystyle Y = 1}$${\ displaystyle Y = 0}$${\ displaystyle 19 \ cdot 0 {,} 5 = 9 {,} 50}$

gazdasági szempontok

A kockázat alatt álló döntést a következőképpen lehet rendszerezni a profitlehetőségek elosztása és a veszteség kockázata tekintetében:

Az arbitrázs teljesen kockázatmentes, így a győzelem esélye biztosan megvalósítható (a valószínűség 100%). Ezzel szemben bizonyos - és kiszámíthatatlan - veszteségek akkor jelentkeznek, amikor az érintett gazdasági alanyokat mások elárulják. Ha a győzelem lehetősége megvalósul, a megtérülés vagy a nyereség nő, vagy a ráfordítás vagy a veszteség csökken.

A nyereségszerzési szándék a profitmaximalizálás elvében rejlik, az átmeneti veszteségek semmit sem változtatnak az általános profitszerzési szándékon. Hosszabb veszteségidőszakok esetén az adótörvénynek lehetővé kell tennie a nyereségszerzési szándék hiányát további bizonyítékok alapján, miszerint az adózó csak személyes okokból és életmódjához kapcsolódó hajlamok alapján gyakorolja a tevékenységet . Adott kockázat mellett a vállalkozóknak ki kell használniuk a győzelem lehetőségeit is, mert különben az adótörvény szerint, ha nincs szándék nyereségre, hobbit feltételeznek.

Ha valaki követi a spekulatív kockázatok kockázatának tág meghatározását, akkor a kockázatkezelési intézkedések nemcsak teljes vagy részleges kockázatvesztéshez vezetnek, hanem teljesen ( kockázatkerüléssel és kockázattranszferrel együtt ) vagy részleges ( kockázatcsökkentéssel és kockázatdiverzifikációval ) a profit elnyerésének lehetőségeit is elvetik .

Az értékelemző feladata az esélyek növelése, nem pedig a profit.

irodalom

• Irány a győzelem esélyeiről a Német Nemzeti Könyvtár katalógusában

Egyéni bizonyíték

1. ^ Karl Hax, A biztosítás alapjai , 1964, 26. o
2. ↑ Hans-Jürgen Wieben, Hitelminősítés és kockázatkezelés , 2004, 40. o
3. ↑ Hans Friedrich ECKEY / Reinhold Kosfeld / Christian Dreger, Statisztika: Basics - Módszerek - példák , 2000, 3. o.
4. ↑ Dieter Urban / Jochen Mayerl, Applied Regression Analysis , 2018, 400. o
5. ↑ Volker H. Peemöller / Joachim Kregel, A belső ellenőrzés alapjai , 2010, 194. o
6. ↑ BFH, 1985. november 19-i ítélet, BStBl. II, 1986, 289. o. = BFHE 145, 375. o
7. ↑ Marcus A. Gunkel, A kockázatkezelés hatékony kialakítása a német nem pénzügyi vállalatokban , 2010, 79. o
8. ↑ Albert Bronner / Stephan Herr, Egyszerűsített értékelemzés formákkal , 2003, 7. o