Szuperszámítógépek
Ahogy a szuperszámítógépek (beleértve a nagy teljesítményű számítógép vagy szuperszámítógép nevezett) különösen gyors az idő számítógép hívott. Mindegy, hogy a számítógép milyen konstrukción alapul, amennyiben univerzálisan használható számítógép. A modern szuperszámítógép jellemző jellemzője, hogy különösen nagy számú processzora van , amelyek hozzáférhetnek a megosztott perifériákhoz és a részben megosztott fő memóriához . A szuperszámítógépeket gyakran használják számítógépes szimulációkhoz a nagy teljesítményű számítástechnika területén .
A szuperszámítógépek alapvető szerepet játszanak a tudományos számítástechnikában, és különféle tudományágakban használják őket, például szimulációkat a kvantummechanika , az időjárás -előrejelzések , a klimatológia , az olaj- és gázlelőhelyek felfedezése, a molekuláris dinamika, a biológiai makromolekulák, a kozmológia , az asztrofizika , a fúziós kutatás , kutatás nukleáris fegyverek teszteli az rejtjelelemzés .
Németországban a szuperszámítógépek túlnyomórészt az egyetemeken és kutatóintézetekben találhatók, például a Max Planck Intézetekben . Lehetséges felhasználásuk miatt a német fegyverexport -ellenőrzési törvények hatálya alá tartoznak .
Történelem és szerkezet
A számítógép -fejlesztés történetében a szuperszámítógépek az 1960 -as években elváltak a tudományos számítógépektől és a nagyszámítógépektől . Míg a nagygépeket a nagy megbízhatóságra optimalizálták, a szuperszámítógépeket a nagy számítási teljesítményre optimalizálták. Az első hivatalosan telepített Cray-1 szuperszámítógép 1976-ban 130 MegaFLOPS -ot tudott kezelni .
Eredetileg a kiemelkedő számítási teljesítményt a rendelkezésre álló technológia maximális kihasználásával érte el, olyan konstrukciók kiválasztásával, amelyek túl drágák voltak a nagyobb sorozatgyártáshoz (pl. Folyadékhűtés, egzotikus alkatrészek és anyagok, kompakt kialakítás a rövid jelutakhoz), míg a processzorok száma hajlamos volt magasabb kis összegre. Már egy ideje úgynevezett klaszterek jönnek létre , amelyekben nagyszámú (többnyire olcsó) egyedi számítógép kapcsolódik egy nagy számítógéphez. A vektoros számítógéphez képest a klaszter csomópontjai saját perifériákkal és csak saját helyi memóriával rendelkeznek . A klaszterek szabványos összetevőket használnak, ezért kezdetben költségelőnyöket kínálnak a vektoros számítógépekkel szemben. Ezek azonban sokkal több programozási erőfeszítést igényelnek. Meg kell fontolni, hogy a használt programok alkalmasak -e sok processzoron történő elosztásra.
A modern nagy teljesítményű számítógépek elsősorban párhuzamos számítógépek . Nagyszámú, egymással hálózatba kapcsolt számítógépből állnak. Ezenkívül minden számítógép általában több fő processzorral (CPU -val) rendelkezik. Ugyanazok a programok nem futhatnak változatlanul egy szuperszámítógépen, mint egy közönséges számítógépen, hanem kifejezetten összehangolt programok, amelyek párhuzamosan tartják az egyes processzorokat. A szuperszámítógépek (mint minden kereskedelmi forgalomban kapható számítógép az alacsonyabb árszegmensben) vektoros számítógépek. A személyi számítógépek és kiszolgálók szabványos architektúrái, mint például az Intel (Xeon) és az AMD (Epyc) x86-64, most dominánsak . Ezek csak kismértékben különböznek a szokásos személyi számítógép hardverektől. De még mindig vannak speciális hardverek, például az IBM BlueGene / Q és a Sparc64.
A szuperszámítógépekben az egyes számítógépek közötti kapcsolatokat speciális, nagy teljesítményű hálózatok segítségével valósítják meg; az InfiniBand többek között széles körben elterjedt . A számítógépeket gyakran gyorsító kártyákkal látják el , például grafikus kártyákkal vagy Intel Xeon Phi -vel . A grafikus kártyák alkalmasak nagy teljesítményű számítástechnikában való használatra, mivel kiváló vektor -számtani egységeket képviselnek, és hatékonyan oldják meg a lineáris algebrai problémákat. A kapcsolódó technológiát General Purpose Computation on Graphics Processing Unit (GPGPU) néven hívják .
A fürtök esetében az egyes számítógépek gyakran csomópontok (angol csomópontok ), amelyeket a Clustermanagament eszközök hívnak meg és központilag konfigurálnak, és figyelnek.
Operációs rendszer és programozás
Míg a különböző Unix változatok még a 90 -es években is elterjedtek voltak a szuperszámítógépekben , a szabad szoftver Linux a 2000 -es években operációs rendszerként érvényesült . A leggyorsabb számítógépes rendszerek TOP500 -as listája (2012 júniusában) összesen 462, kizárólag Linux alatt működő rendszert és 11 részben (CNK / SLES 9) Linux alatt üzemeltetett rendszert sorol fel. Ez azt jelenti, hogy a rendszerek 92,4% -a teljesen Linux alatt fut. Szinte az összes többi rendszert Unix vagy Unix-szerű rendszerek alatt üzemeltetik. Az asztali terület legnagyobb versenytársa , a Windows alig játszik szerepet a nagy teljesítményű számítógépek területén (0,4%).
A programozási nyelvek főleg a Fortran és a C vagy a C ++ . A kód leggyorsabb generálása érdekében általában szuperszámítógép -gyártók fordítóit (például CRAY vagy Intel) használják. A nagy teljesítményű számítástechnikai (HPC) programokat általában két kategóriába sorolják:
- Osztott memória párhuzamosítás, általában helyileg egyetlen csomóponton. Az interfészek, mint például az OpenMP vagy a TBB, gyakoriak erre a célra . Egy operációs rendszer folyamata általában az összes rendelkezésre álló CPU -magot vagy CPU -t használja.
- Elosztott memória párhuzamosítás: Az operációs rendszer folyamata egy magon fut, és üzeneteket kell cserélnie más folyamatokkal a közös problémamegoldás érdekében ( üzenetátadás ). Ez a csomóponton belül vagy a csomópont határain át megy. A Message Passing Interface az alapértelmezett szabvány az ilyen típusú programok programozására.
A gyakorlatban gyakran találunk mindkét párhuzamosítási technika kombinációját, amelyet gyakran hibrid párhuzamosításnak neveznek . Népszerű, mert a programok gyakran nem eléggé méretezhetők ahhoz, hogy egy szuperszámítógép összes magját tiszta üzenetközvetítéssel használhassák .
Ha a szuperszámítógépek gyorsítókártyákkal (grafikus kártyák vagy aritmetikai kártyák) vannak felszerelve, akkor a programozás ismét a gazdagép és a gyorsítókártya programjaira oszlik. Az OpenCL és a CUDA két interfész, amelyek lehetővé teszik az ilyen komponensek programozását.
A nagy teljesítményű számítógépeket általában egyetlen felhasználó vagy program nem használja. Ehelyett feladat ütemező , mint a Simple Linux segédprogram Resource Management (SLURM), vagy az IBM LoadLeveler használhatunk arra, hogy a nagy számú felhasználó használja részein a szuperszámítógép egy rövid időre. Az allokáció kizárólag a csomópont -kiosztás vagy a processzor -allokáció szintjén történik. A felhasznált processzoridőt mértékegységekben, például CPU -órákban vagy csomópont -órákban mérik, és szükség esetén számláznak.
Rendeltetésszerű használat
A TOP10-ből származó szuperszámítógép gyártási költségei jelenleg a magas kétszámjegyű, gyakran már háromjegyű millió eurós összegek.
A mai szuperszámítógépeket elsősorban szimulációs célokra használják. Minél reálisabb az összetett kapcsolatok szimulációja, annál több számítási teljesítményre van szükség általában. A szuperszámítógépek egyik előnye, hogy rendkívül gyors és ezért nagy számítási teljesítményüknek köszönhetően egyre több kölcsönös függőséget tudnak figyelembe venni. Ez lehetővé teszi, hogy a tényleges szimulációhoz távolabbi, gyakran észrevehetetlen másodlagos vagy határfeltételeket vegyenek fel, és így garantálják az egyre értelmesebb általános eredményt.
A szuperszámítógépek jelenlegi fő alkalmazási területei közé tartozik a biológia , a kémia , a geológia , a repülés és az űrkutatás , az orvostudomány , az időjárás , az éghajlat -kutatás , a katonaság és a fizika .
A katonai területen a szuperszámítógépek pl. B. lehetővé teszi új atombomba -fejlesztéseket szimuláción keresztül, anélkül, hogy további földalatti atombomba -teszteken keresztül alátámasztaná az adatokat. A területeket az jellemzi, hogy nagyon összetett rendszerek vagy alrendszerek, amelyek nagymértékben kapcsolódnak egymáshoz. Az egyik alrendszer változásai általában többé -kevésbé erős hatással vannak a szomszédos vagy kapcsolódó rendszerekre. A szuperszámítógépek használata egyre könnyebbé teszi számos ilyen következmény figyelembevételét vagy akár előrejelzését, ami azt jelenti, hogy az ellenintézkedéseket jóval előre meg lehet tenni. Ez vonatkozik pl. B. az éghajlatváltozás szimulációiban , a földrengések vagy vulkánkitörések előrejelzéseiben , valamint az orvostudományban az új hatóanyagok szervezetre történő szimulációjával . Az ilyen szimulációk logikailag teljesen függetlenek a számítási teljesítménytől, csak olyan pontosak, amennyire a programozott paraméterek vagy modellek lehetővé teszik a számítást. A FLOPS folyamatos növekedésében és így az egyre gyorsabb szuperszámítógépek fejlesztésében rejlő óriási beruházási összegeket elsősorban az emberiség előnyei és lehetséges „tudáselőnye” indokolja, nem pedig az általános műszaki fejlődés szempontjai.
Németország helyzete
A tudományos nagyteljesítményű számítástechnikát Németországban a Gauss Szuperszámítógép Központ (GCS) szervezi , amely tagja a European Partnership for Advanced Computing in Europe (PRACE) -nak . A 16 német szövetségi állam többsége állami nagytársasági szövetségeket tart fenn, hogy megszervezze nagy teljesítményű számítógépeik használatát. A tudományos világban általában egy CPU óra kvótát hirdetnek meg, és osztják szét a jelentkezők között.
Kiválasztott szuperszámítógépek
A jelenlegi szuperszámítógépek
A teljesítmény szerint a leggyorsabb szuperszámítógépek most félévente szerepelnek a TOP500 listán. A LINPACK benchmark szolgál az értékelés alapjául. Az energiahatékonyság vagy az MFLOPS / W szerint a leggyorsabb szuperszámítógépek 2007 novembere óta szerepelnek a Green500 listán. A Lenovo telepítette a világ legnagyobb 500 legerősebb számítógépének legnagyobb részét (117) 2018 -ban .
Ez a Green500 2014 novemberi listája országonként 1895 MFLOPS / W (Olaszország) és 168 MFLOPS / W (Malajzia) közötti átlagos hatékonyságot mutat.
Kiválasztott jelenlegi szuperszámítógépek (világszerte)
2017 júniusától (2016?). A svájci Piz Daint azonban hozzáfűzte.
Vezetéknév | Elhelyezkedés | Tera FLOPS | konfiguráció | Energiaszükséglet | célja |
---|---|---|---|---|---|
Fugaku | RIKEN Center for Computational Science , Kobe , ( Japán ) | 415 530,00 | 152.064 A64FX (48 mag, 2,2 GHz), 4,64 PB RAM | 15.000 kW | Tudományos alkalmazások |
Csúcstalálkozó | Oak Ridge Nemzeti Laboratórium ( Tennessee , USA ) | 122 300,00 frissítve 148 600,00 -ra | 9216 POWER9 CPU (22 mag, 3,1 GHz), 27 648 Nvidia Tesla V100 GPU | 10,096 kW | Fizikai számítások |
Sunway TaihuLight | Nemzeti szuperszámítógép -központ, Wuxi , Jiangsu | 93,014.60 | 40 960 Sunway SW26010 (260 mag, 1,45 GHz), 1,31 PB RAM, 40 szerverállomás, egyenként 4 × 256 csomóponttal, összesen 10 649 600 mag | 15.370 kW | Tudományos és kereskedelmi alkalmazások |
Hegylánc | Lawrence Livermore Nemzeti Laboratórium ( Kalifornia , USA) | 71 600,00 | IBM Power9 (22 mag, 3,1 GHz) 1,5 PB RAM | 7 438 kW | fizikai számítások (pl. atomfegyverek tesztelése) |
Tianhe-2 | Nemzeti Védelmi Technológiai Egyetem, Changsha , Kína Végső hely: Nemzeti Szuperszámítógép Központ ( Guangzhou , Kínai Népköztársaság ) |
33 862,70 frissítve 61.400.00 -ra | 32 000 Intel Xeon E5-2692 CPU (Ivy Bridge, 12 mag, 2,2 GHz) + 48 000 Intel Xeon Phi 31S1P társprocesszor (57 mag, 1,1 GHz), 1,4 PB RAM | 17.808 kW | Kémiai és fizikai számítások (pl. Kőolaj- és repülőgép -fejlesztési vizsgálatok) |
Sólyom | Nagy teljesítményű számítástechnikai központ Stuttgart ( Németország ) | 26 000,00 | 11 264 AMD EPYC 7742 (64 mag, 2,25 GHz), 1,44 PB RAM | 3500 kW | Tudományos és kereskedelmi alkalmazások |
Piz Daint | Svájci Nemzeti Szuperszámítógép Központ (CSCS) ( Svájc ) | 21 230,00 | Cray XC50, Xeon E5-2690v3 12C 2,6 GHz, Aries interconnect, NVIDIA Tesla P100, Cray Inc. (361 760 mag) | 2,384 kW | tudományos és kereskedelmi alkalmazások |
titán | Oak Ridge Nemzeti Laboratórium ( Tennessee , USA ) | 17 590,00 | Cray XK7, 18 688 AMD Opteron 6274 CPU (16 mag, 2,20 GHz) + 18 688 Nvidia Tesla K20 GPGPU, 693,5 TB RAM | 8209 kW | Fizikai számítások |
Kaliforniai óriásfenyő | Lawrence Livermore Nemzeti Laboratórium ( Kalifornia , USA ) | 17,173,20 | IBM BlueGene / Q, 98 304 Power BQC processzor (16 mag, 1,60 GHz), 1,6 PB RAM | 7 890 kW | Az atomfegyverek tesztelése |
K számítógép | Advanced Institute for Computational Science ( Japán ) | 10 510,00 | 88.128 SPARC64 -VIII 8-core processzorok (2,00 GHz), 1,377 TB RAM | 12 660 kW | Kémiai és fizikai számítások |
Mira | Argonne Nemzeti Laboratórium ( Illinois , USA ) | 8586,6 | IBM BlueGene / Q, 49.152 Power BQC processzor (16 mag, 1,60 GHz) | 3.945 kW | Új energiaforrások, technológiák és anyagok fejlesztése, bioinformatika |
JUQUEEN | Kutatóközpont Jülich ( Németország ) | 5,008,9 | IBM BlueGene / Q, 28 672 Power BQC processzor (16 mag, 1,60 GHz), 448 TB RAM | 2.301 kW | Anyagtudomány, elméleti kémia, elemi részecskefizika, környezet, asztrofizika |
1. fázis - Cray XC30 | European Center for Medium Range Weather Forecast ( Reading , Anglia ) | 3593,00 | 7.010 Intel E5-2697v2 "Ivy Bridge" (12 mag, 2,7 GHz) | ||
SuperMUC IBM | Leibnizi Számítógépes Központ (LRZ) ( Garching München közelében , Németország ) | 2,897,00 | 18 432 Xeon E5-2680 CPU (8 mag, 2,7 GHz) + 820 Xeon E7-4870 CPU (10 mag, 2,4 GHz), 340 TB RAM | 3.423 kW | Kozmológia a világegyetem kialakulásáról, a szeizmológia / földrengés előrejelzése és még sok más. |
Pánik | Texas Advanced Computing Center ( Texas , USA ) | 5,168,10 | Xeon E5-2680 CPU (8 mag, 2,7 GHz) + Xeon E7-4870 CPU, 185 TB RAM | 4,510 kW | Kémiai és fizikai, biológiai (pl. Fehérjeszerkezeti elemzés), geológiai (pl. Földrengés -előrejelzés), orvosi számítások (pl. Ráknövekedés) |
Tianhe-1A | Nemzeti szuperszámítógép -központ ( Tianjin , Kínai Népköztársaság ) | 2,266,00 | 14 336 Intel 6 magos Xeon X5670 CPU (2,93 GHz) + 7168 Nvidia Tesla M2050 GPGPU , 224 TB RAM | 4 040 kW | Kémiai és fizikai számítások (pl. Kőolaj- és repülőgép -fejlesztési vizsgálatok) |
Hajnalodó ködök | Nemzeti szuperszámítógép -központ ( Shenzhen , Kínai Népköztársaság ) | 1271,00 | Hibrid rendszer 55 680 Intel Xeon processzorból (2,66 GHz) + 64 960 Nvidia Tesla GPGPU (1,15 GHz), 224 TB RAM | 2.580 kW | Meteorológia, pénzügyek és mások |
IBM Roadrunner | Los Alamos Nemzeti Laboratórium ( Új -Mexikó , USA ) | 1 105,00 | 6000 kétmagos AMD processzor (3,2 GHz), 13 000 IBM Cell processzor (1,8 GHz), 103 TB RAM | 4 040 kW | Fizikai szimulációk (pl. Nukleáris fegyverek szimulációi) |
N. n. | Bielefeld Egyetem ( Németország ) | 529,70 | 208x Nvidia Tesla M2075-GPGPU + 192x Nvidia GTX-580-GPU + 152x kétmagos négymagos Intel Xeon 5600 CPU, 9,1 TB RAM | Fizikai Kar: Numerikus szimulációk, fizikai számítások | |
SGI Altix | NASA ( USA ) | 487,00 | 51 200 4 magos Xeon, 3 GHz, 274,5 TB RAM | 3.897 kW | Űrkutatás |
BlueGene / L | Lawrence Livermore Nemzeti Laboratórium Livermore ( USA ) | 478,20 | 212 992 PowerPC 440 processzor 700 MHz, 73 728 GB RAM | 924 kW | Fizikai szimulációk |
Kék Gene Watson | IBM Thomas J. Watson Kutatóközpont ( USA ) | 91,29 | 40 960 PowerPC 440 processzor, 10 240 GB RAM | 448 kW | Az IBM kutatási osztálya, de a tudomány és az üzleti alkalmazások is |
ASC Purple | Lawrence Livermore Nemzeti Laboratórium Livermore ( USA ) | 75,76 | 12 208 Power5 CPU, 48 832 GB RAM | 7500 kW | Fizikai szimulációk (pl. Nukleáris fegyverek szimulációi) |
MareNostrum | Universitat Politècnica de Catalunya ( Spanyolország ) | 63,8 | 10 240 PowerPC 970 MP 2,3 GHz, 20,4 TB RAM | 1015 kW | Klíma- és genetikai kutatás, gyógyszerészet |
Kolumbia | NASA Ames Research Center ( Szilícium -völgy , Kalifornia , USA ) | 51,87 | 10.160 Intel Itanium 2 processzor (Madison mag), 9 TB RAM | Klímamodellezés, asztrofizikai szimulációk |
Kiválasztott jelenlegi szuperszámítógépek (egész Németországban)
Vezetéknév | Elhelyezkedés | Tera FLOPS (csúcs) | konfiguráció | TB RAM | Energiaszükséglet | célja |
---|---|---|---|---|---|---|
Sólyom | Nagy teljesítményű számítástechnikai központ Stuttgart ( Németország ) | 26 000,00 | 11 264 AMD EPYC 7742 (64 mag, 2,25 GHz), 1,44 PB RAM | 1440 | 3500 kW | Tudományos és kereskedelmi alkalmazások |
ÉKSZEREK | Julich kutatóközpont | 9 891,07 | 2511 csomópont 4 kettős Intel Xeon Platinum 8168 (mindegyik 24 maggal, 2,70 GHz), 64 csomópont 6 kettős Intel Xeon Gold 6148 (mindegyik 20 maggal, 2,40 GHz) | 258 | 1.361 kW | |
JUQUEEN | Kutatóközpont Jülich ( Németország ) | 5 900,00 | IBM BlueGene / Q, 28 672 Power BQC processzor (16 mag, 1,60 GHz) | 448 | 2.301 kW | Anyagtudomány, elméleti kémia, elemi részecskefizika, környezet, asztrofizika |
SuperMUC IBM | Leibnizi Számítógépes Központ (LRZ) ( Garching München közelében , Németország ) | 2,897,00 | 18 432 Xeon E5-2680 CPU (8 mag, 2,7 GHz), 820 Xeon E7-4870 CPU (10 mag, 2,4 GHz) | 340 | 3.423 kW | Kozmológia az univerzum kialakulásáról, a szeizmológia és a földrengések előrejelzése |
HLRN-III (Cray XC40) | Zuse Institute Berlin , regionális adatközpont Alsó -Szászországban | 2685,60 | 42 624 magos Intel Xeon Haswell 2,5 GHz -en és IvyBridge @ 2,4 GHz -en | 222 | 500-1000 kW | Fizika, kémia, környezet- és tengerkutatás, mérnöki tevékenység |
HRSK-II | Információs szolgáltatások és nagyteljesítményű számítástechnikai központ , TU Drezda | 1600,00 | 43 866 CPU mag, Intel Haswell EP CPU (Xeon E5 2680v3), 216 Nvidia Tesla GPU | 130 | Tudományos alkalmazások | |
HLRE-3 "Mistral" | Német Klíma Számítási Központ Hamburg | 1400,00 | 1550 csomópont 2 Intel Haswell EP CPU-val (Xeon E5-2680v3) (12 mag 2,5 GHz), 1750 csomópont 2 Intel Broadwell EP CPU-val (Xeon E5-2695V4) (18 mag 2,1 GHz), 100 000 mag, 54 PB Luster merevlemez rendszer, 21 vizualizációs csomópont (á 2 Nvidia Tesla K80 GPU) vagy (á 2 Nvidia GeForce GTX 9xx) | 120 | Klíma modellezés | |
Cray XC40 | Német időjárási szolgálat (Offenbach) | 1100,00 | Cray Aries Network; 1952 CPU Intel Xeon E5-2680v3 / E5-2695v4 | 122 | 407 kW | Számszerű időjárás -előrejelzés és éghajlati szimulációk |
Lichtenberg nagy teljesítményű számítógép | Darmstadti Műszaki Egyetem | 951,34 | 1. fázis: 704 csomópont 2 Intel Xeon (8 mag), 4 csomópont 8 Intel Xeon (8 mag), 70 csomópont 2 Intel Xeon esetén.
2. fázis: 596 csomópont 2 Intel Xeon (12 mag), 4 csomópont 4 Intel Xeon (15 mag), 32 csomópont 2 Intel Xeon esetén. |
76 | Tudományos alkalmazások | |
CARL és EDDY | Carl von Ossietzky Oldenburgi Egyetem | 457.2 | Lenovo NeXtScale nx360M5, 12 960 mag (Intel Xeon E5-2650v4 12C 2,2 GHz), Infiniband FDR | 80 | 180 kW | Elméleti kémia, szélenergia -kutatás, elméleti fizika, idegtudomány és halláskutatás, tengeri kutatás, biológiai sokféleség és informatika |
Mogon | A mainzi Johannes Gutenberg Egyetem | 283,90 | 33 792 Opteron 6272 | 84 | 467 kW | Természettudományok, fizika, matematika, biológia, orvostudomány |
OCuLUS | Paderborn Centre for Parallel Computing , University of Paderborn | 200,00 | 614 csomópont kettős Intel E5-2670 (9856 mag) és 64 GB RAM | 45 | Mérnöki tudomány, természettudományok | |
HLRE 2 | Német Klíma Számítási Központ Hamburg | 144,00 | 8064 IBM Power6 kétmagos CPU, 6 petabájtos lemez | 20 | Klíma modellezés | |
Komplex MPI 2 | RWTH Aachen | 103,60 | 176 csomópont, összesen 1408 Intel Xeon 2.3 GHz 8 magos processzorral | 22 -én | Tudományos alkalmazások | |
HPC-FF | Julich kutatóközpont | 101,00 | 2160 Intel Core i7 (Nehalem-EP) 4 magos, 2,93 GHz-es processzor | 24 | Európai fúziós kutatás | |
HLRB II | LRZ Garching | 56,52 | 9728 CPU 1,6 GHz -es Intel Itanium 2 (Montecito Dual Core) | 39 | Természettudományok, asztrofizika és anyagkutatás | |
ClusterVision HPC | Műszaki Egyetem Bergakademie Freiburg | 22,61 | 1728 magos Intel Xeon X5670 (2,93 GHz) + 280 magos AMD Opteron 6276, (2,3 GHz) | 0,5 | Mérnöki tudomány, kvantumkémia, folyadékmechanika, geofizika | |
CHiC -fürt ( IBM x3455 ) | Chemnitzi Műszaki Egyetem | 8.21 | 2152 mag 1076 kétmagos 64 bites AMD Opteron 2218 -ból (2,6 GHz) | Modellezés és numerikus szimulációk |
Kiválasztott jelenlegi szuperszámítógépek (DACH, Németország kivételével)
A 3 leggyorsabb számítógép Svájcból és Ausztriából. Adatok a Top500 List 2017 bejegyzésekből 3., 82., 265., 330., 346., 385. poz. Nincs Liechtensteinből a világ 500 leggyorsabb szuperszámítógépe. (2017 júniusától)
Vezetéknév | Elhelyezkedés | Tera FLOPS (csúcs) | konfiguráció | TB RAM | Energiaszükséglet | célja |
---|---|---|---|---|---|---|
Piz Daint (frissítés 2016/2017 , 2017. júniusától) | Svájci Nemzeti Szuperszámítógép Központ (CSCS) ( Svájc ) | 19 590,00 | Cray XC50, Xeon E5-2690v3 12C 2,6 GHz, Aries interconnect, NVIDIA Tesla P100, Cray Inc. (361 760 mag) | 2,272 kW | ||
Piz Daint többmagos (2017. júniusától) | Svájci Nemzeti Szuperszámítógép Központ (CSCS) ( Svájc ) | 1 410,70 | Cray XC40, Xeon E5-2695v4 18C 2,1 GHz, Aries interconnect, Cray Inc. (44 928 mag) | 519 kW | ||
EPFL Blue Brain IV (2017. júniusától) | Svájci Nemzeti Szuperszámítógép Központ (CSCS) ( Svájc ) | 715,60 | BlueGene / Q, Power BQC 16C 1.600GHz, Egyedi összekapcsolás; IBM (65 536 mag) | 329 kW | ||
VSC-3 (2017. júniusától) | Bécsi Tudományos Klaszter ( Bécs , Ausztria ) | 596,00 | Olajpenge szerver, Intel Xeon E5-2650v2 8C 2,6 GHz, Intel TrueScale Infiniband; ClusterVision (32 768 mag) | 450 kW | ||
DL360 fürtplatform (2017. júniusától) | Hosting Company ( Ausztria ) | 572,60 | Cluster Platform DL360, Xeon E5-2673v4 20C 2,3 GHz, 10G Ethernet; HPE (26 880 mag) | 529 kW | ||
DL360 fürtplatform (2017. júniusától) | Hosting Company ( Ausztria ) | 527,20 | Cluster Platform DL360, Xeon E5-2673v3 12C 2,4 GHz, 10G Ethernet; HPE (20 352 mag) | 678 kW |
Koruk leggyorsabb története
Az alábbi táblázat (2017 júniusától) felsorolja koruk leggyorsabb szuperszámítógépeit:
év | Szuperszámítógépek | A csúcssebesség akár 1959 -ig (OPS) az 1960 -as FLOPS műveletekben |
elhelyezkedés |
---|---|---|---|
1906 | Babbage Analytical Engine, Mill | 0.3 | RW Munro , Woodford Green , Essex , Anglia |
1928 | IBM 301 | 1.7 | világszerte különböző helyeken |
1931 | IBM Columbia Difference fül | 2.5 | Columbia Egyetem |
1940 | Zuse Z2 | 3.0 | Berlin , Németország |
1941 | Zuse Z3 | 5.3 | Berlin , Németország |
1942 | Atanasoff-Berry számítógép (ABC) | 30,0 | Iowa State University , Ames (Iowa) , USA |
TRE Heath Robinson | 200,0 | Bletchley Park , Milton Keynes , Anglia | |
1000,0 | 1 kiló OPS -nek felel meg | ||
1943 | Virágok Colossus | 5.000.0 | Bletchley Park , Milton Keynes , Anglia |
1946 |
UPenn ENIAC (az 1948+ módosítások előtt) |
50 000,0 | Aberdeen Proving Ground , Maryland , USA |
1954 | IBM NORC | 67.000.0 | Amerikai haditengerészeti kísérleti terület , Dahlgren , Virginia , USA |
1956 | WITH TX-0 | 83.000.0 | Massachusetts Institute of Technology , Lexington , Massachusetts , USA |
1958 | IBM SAGE | 400 000,0 | 25 amerikai légierő bázis az USA -ban és egy helyszín Kanadában (52 számítógép) |
1960 | UNIVAC LARC | 500 000,0 | Lawrence Livermore Nemzeti Laboratórium , Kalifornia, USA |
1.000.000.0 | 1 MFLOPS-nak, 1 Mega-FLOPS-nak felel meg | ||
1961 | IBM 7030 "Stretch" | 1 200 000,0 | Los Alamos Nemzeti Laboratórium , New Mexico , USA |
1964 | CDC 6600 | 3.000.000.0 | Lawrence Livermore Nemzeti Laboratórium , Kalifornia, USA |
1969 | CDC 7600 | 36 000 000,0 | |
1974 | CDC STAR-100 | 100 000 000,0 | |
1975 | Burroughs ILLIAC IV | 150 000 000,0 | NASA Ames kutatóközpont , Kalifornia, USA |
1976 | Cray-1 | 250.000.000.0 | Los Alamos Nemzeti Laboratórium , Új -Mexikó, USA (több mint 80 eladott világszerte) |
1981 | CDC Cyber 205 | 400 000 000,0 | világszerte különböző helyeken |
1983 | Cray X-MP / 4 | 941 000 000,0 | Los Alamos Nemzeti Laboratórium ; Lawrence Livermore Nemzeti Laboratórium ; Battelle ; Boeing |
1.000.000.000.0 | 1 GFLOPS-nak, 1 Giga-FLOPS-nak felel meg | ||
1984 | M-13 | 2 400 000 000.0 | Számítógépes komplexek Tudományos Kutatóintézete , Moszkva, Szovjetunió |
1985 | Cray-2 /8 | 3.900.000.000.0 | Lawrence Livermore Nemzeti Laboratórium , Kalifornia, USA |
1989 | ETA10 -G / 8 | 10.300.000.000.0 | Florida Állami Egyetem , Florida , USA |
1990 | NEC SX-3 / 44R | 23 200 000 000,0 | NEC Fuchu Plant, Fuchū , Japán |
1993 | Gondolkodógépek CM -5/1024 | 65.500.000.000.0 | Los Alamos Nemzeti Laboratórium ; Nemzetbiztonsági Ügynökség |
Fujitsu numerikus szélcsatorna | 124.500.000.000.0 | Nemzeti Aerospace Laboratory , Tokió , Japán | |
Intel Paragon XP / S 140 | 143.400.000.000.0 | Sandia National Laboratories , New Mexico, USA | |
1994 | Fujitsu numerikus szélcsatorna | 170 400 000 000.0 | Nemzeti Aerospace Laboratory , Tokió, Japán |
1996 | Hitachi SR2201 / 1024 | 220 400 000 000.0 | Tokiói Egyetem , Japán |
1996 | Hitachi / Tsukuba CP-PACS / 2048 | 368.200.000.000.0 | Center for Computational Physics , University of Tsukuba , Tsukuba , Japán |
1.000.000.000.000.0 | 1 TFLOPS-nak, 1 Tera-FLOPS-nak felel meg | ||
1997 | Intel ASCI Red / 9152 | 1 338 000 000 000.0 | Sandia National Laboratories, New Mexico, USA |
1999 | Intel ASCI Red / 9632 | 2 379 600 000 000.0 | |
2000 | IBM ASCI Fehér | 7,226,000,000,000.0 | Lawrence Livermore Nemzeti Laboratórium , Kalifornia, USA |
2002 | NEC Föld szimulátor | 35.860.000.000.000.0 | Earth Simulator Center , Yokohama- shi, Japán |
2004 | SGI Project Columbia | 42.700.000.000.000.0 | Columbia projekt, a NASA fejlett szuperszámítógép -létesítménye , USA |
IBM BlueGene / L | 70,720,000,000,000.0 | USA Energiaügyi Minisztérium / IBM, USA | |
2005 | IBM BlueGene / L | 136.800.000.000.000.0 |
Amerikai Energiaügyi Minisztérium / USA Nemzeti Nukleáris Biztonsági Hivatal , Lawrence Livermore Nemzeti Laboratórium , Kalifornia, USA |
1.000.000.000.000.000.0 | 1 PFLOPS-nak, 1 Peta-FLOPS-nak felel meg | ||
2008 | IBM Roadrunner | 1 105 000 000 000 000.0 |
Amerikai Energiaügyi Minisztérium / Amerikai Nemzeti Nukleáris Biztonsági Hivatal , Los Alamos Nemzeti Laboratórium |
2010 | Tianhe-1A | 2 507 000 000 000 000.0 | Nemzeti szuperszámítógép -központ Tianjinben , Kínában |
2011 | K számítógép | 10.510.000.000.000.000.0 | Advanced Institute for Computational Science, Japán |
2012 | Kaliforniai óriásfenyő | 16,324,750,000,000,000.0 | Lawrence Livermore Nemzeti Laboratórium , Kalifornia, USA |
2012 | titán | 17.590.000.000.000.000.0 | Oak Ridge Nemzeti Laboratórium , Tennessee , USA |
2013 | Tianhe-2 | 33,863,000,000,000,000.0 | Nemzeti szuperszámítógép -központ Guangzhou -ban , Kínában |
2016 | Sunway TaihuLight | 93.000.000.000.000.000.0 | Nemzeti szuperszámítógép -központ, Wuxi , Kína |
2018 | Csúcstalálkozó | 200 000 000 000 000 000.0 | Oak Ridge Nemzeti Laboratórium , Tennessee , USA |
1.000.000.000.000.000.000.0 | 1 EFLOPS-nak, 1 Exa-FLOPS-nak felel meg | ||
jövő | Tianhe-3 | 1.000.000.000.000.000.000.0 | Kína, Szuperszámítógépek Nemzeti Központja - Az építkezés megkezdése 2017. február, a prototípus elkészülése 2018 elején |
Határ | 1.500.000.000.000.000.000.0 | USA, Oak Ridge National Laboratory (ORNL) - A befejezést 2021 -ben jelentették be | |
El Capitan | 2 000 000 000 000 000 000.0 | USA, a DOE Lawrence Livermore National Laboratory (LLNL) - a befejezést 2023 -ban jelentették be |
Ha koruk leggyorsabb számítógépeinek FLOP -jait ábrázoljuk az idő függvényében, akkor egy exponenciális görbét kapunk, nagyjából egyenes vonalú logaritmikus görbét, amint az a következő grafikonon látható.
A szuperszámítógépek jövőbeli fejlesztése
Egyesült Államok
Egy végrehajtó érdekében , az Egyesült Államok elnöke , Barack Obama elrendelte az amerikai szövetségi hatóságok előre a fejlődés egy ExaFlops szuperszámítógép. 2018 -ban az Intel Aurora szuperszámítógépének várhatóan 180 PetaFlops számítási teljesítménye lesz . A DOE tervezi, hogy 2021 -ben felállítja első exkluzív szuperszámítógépét , és 9 hónappal később üzembe helyezi.
Kína
Kína 2020 -ra szeretne kifejleszteni egy szuperszámítógépet, amelynek sebessége az exaflops tartományban lesz. A "Tianhe-3" prototípusának 2018 elejére kell elkészülnie, jelentette a "China Daily" 2017. február 20-án. 2018 májusában mutatták be.
Európa
2011 -ben számos projekt indult az EU -ban azzal a céllal, hogy szoftvereket fejlesszenek exascale szuperszámítógépekhez. A CRESTA projekt (Collaborative Research into Exascale Systemware, Tools and Applications), a DEEP projekt (Dynamicical ExaScale Entry Platform) és a Mont-Blanc projekt. Egy másik fontos projekt a MaX (Materials at the Exascale). A SERT projekt 2015 márciusában kezdődött a Manchesteri Egyetem és a Cheshire -i STFC részvételével .
Lásd még: Európai nagy teljesítményű számítástechnika .
Japán
Japánban 2013 -ban a RIKEN elkezdett tervezni egy exascale rendszert 2020 -ra, 30 MW alatti fogyasztással. 2014 -ben a Fujitsu megbízást kapott a K számítógép következő generációjának fejlesztésére. 2015 -ben a Fujitsu a Nemzetközi Szuperszámítógépes Konferencián bejelentette, hogy ez a szuperszámítógép az ARMv8 architektúra processzorait fogja használni .
Egyéb szolgáltatások
Mérföldkövek
- 1997: A Deep Blue 2 (az IBM nagy teljesítményű számítógépe) az első számítógép, amely hivatalos párbajban legyőzte a sakk világbajnokát .
- 2002: Yasumasa Kanada határozza meg a kör szám Pi Hitachi SR8000 a University of Tokyo pontossággal 1240000000000 számjegy.
- 2007: Az Intel Core 2 Quad Q6600 asztali processzora körülbelül 38,40 GFLOPS -t ér el, és ezért a kilencvenes évek elején a szuperszámítógép szintjén van.
- 2014: Az NVIDIA Tesla K80 GPU processzora körülbelül 8,7 TeraFLOPS teljesítményt ért el, ami a 2000 -es évek elejének szuperszámítógép -szintje. Ezzel legyőzi a 2000 -es év szuperszámítógépét, az IBM ASCI White -ot, amely akkoriban 7,226 TeraFLOPS teljesítményt nyújtott.
- 2020: Az Xbox Series X 12 TFLOPS teljesítményt ér el.
Összehasonlítások
- A Berkeley Open Infrastructure for Network Computing (röviden BOINC) több mint 500 000 aktív számítógépe jelenleg (2020 januárjától) körülbelül 26 PetaFLOPS számítási teljesítményt biztosít, ami naptól függően változhat.
- A Folding @ home projekt több mint 380 000 aktív számítógépe több mint 1 ExaFLOP számítási teljesítményt biztosított 2020 márciusában. Ez teszi a Önkéntes - Distributed System az első számítástechnikai rendszer, amely megvalósítja az exaFLOPS. A rendszer szimulálta a fehérjék hajtogatását a COVID-19 kutatása érdekében, és április 13-án megközelítőleg 2,43 x86-ExaFLOPS sebességet ért el-többször is gyorsabban, mint az előző rekordtulajdonos, a Supercomputer Summit .
- A Föld -szimulátor körülbelül 35 perc alatt elvégezheti a világ összes számítógépének összes számítását 1960 és 1970 között.
- Ha a világ mintegy 7 milliárd emberének mindegyike megszakítás nélkül, másodpercenként elvégezne egy számítást egy számológéppel, az egész emberiségnek 538 évet kellene dolgoznia ahhoz, hogy a Tianhe-2 egy óra alatt megtehesse.
- A K számítógépe teljesítményével nagyjából egy másodperc alatt „megszámolhatja” egy fényév méterét.
- Hans Moravec az agy számítási teljesítményét 100 teraflopra , Raymond Kurzweil pedig 10 000 teraflopra állította. A szuperszámítógépek már jelentősen meghaladták ezt a számítási teljesítményt. Összehasonlításképpen: egy 800 eurós (2020/11/11) grafikus kártya teljesítménye körülbelül 30 teraflop. (lásd a technológiai szingularitást )
Korrelátorok ehhez képest
Korrelátorokban speciális eszközök rádiós interferometriában melynek teljesítménye is mérhető egységekben papucsok. Nem tartoznak a szuperszámítógépek kategóriájába, mivel speciális számítógépek, amelyek nem tudnak minden problémát megoldani.
- Az Atacama Large Millimeter / submillimeter Array (ALMA) korrelátor jelenleg (2012. december) 17 PetaFLOPS -t hajt végre.
- A kiterjesztett nagyon nagy tömbök (EVLA) WIDAR korrelátorának számítási teljesítményét (2010. június) 40 PetaFLOPS -ként adjuk meg.
- A négyzetkilométeres tömb (SKA) tervezett korrelátorának (építési időszak 2016 és 2023 között) képesnek kell lennie 4 ExaFLOPS (4000 PetaFLOPS) végrehajtására (2010. júniusi információ).
irodalom
- Werner Gans: Szuperszámítógép: Rekordok; Innováció; Perspektíva . Szerk .: Christoph Pöppe (= Scientific / Dossier . No. 2 ). Spectrum-der-Wissenschaft-Verl.-Ges., Heidelberg 2007, ISBN 978-3-938639-52-8 .
- Shlomi Dolev: Optikai szuperszámítógép . Springer, Berlin 2008, ISBN 3-540-85672-2 .
- William J. Kaufmann és munkatársai: Szuperszámítás és a tudomány átalakulása . Scientific American Lib., New York, 1993, ISBN 0-7167-5038-4 .
- Paul B. Schneck: Szuperszámítógépes architektúra . Kluwer, Boston 1987, ISBN 0-89838-238-6 .
- Aad J. van der Steen: Szuperszámítógépek értékelése - stratégiák a fejlett architektúrájú számítógépek kihasználására, értékelésére és összehasonlítására . Chapman és Hall, London 1990, ISBN 0-412-37860-4 .
web Linkek
- A legerősebb szuperszámítógépek TOP500 listája (angolul)
- A leghatékonyabb szuperszámítógép TOP500 listája (angolul)
- Nemzetközi konferencia a nagy teljesítményű számítástechnikáról és kommunikációról (angolul)
- Nemzetközi szuperszámítógép -konferencia (angol)
- Hírlevél a szuperszámítógépekről és a big data -ról (angol és német)
Egyéni bizonyíték
- ↑ Mario Golling, Michael Kretzschmar: Számviteli architektúra fejlesztése dinamikus virtuális szervezetekben . ISBN 978-3-7357-8767-5 .
- ↑ Martin Kleppmann: Adatintenzív alkalmazások tervezése : Koncepciók megbízható, skálázható és karbantartható rendszerekhez . O'Reilly, ISBN 978-3-96010-183-3 .
- ↑ A SuperMUC példájával élve : szuperszámítógépek és exportvezérlők. Információk a nemzetközi tudományos együttműködésekről. (PDF; 293 kB) BMBF , letöltve: 2018. június 14 .
- ↑ a b Lista statisztika
- ↑ Kína védi a felső pozíciót orf. At, 2017. június 19, hozzáférés: 2017. június 19.
- ↑ A Zöld 500 lista ( Az eredeti emlékezete 2016. augusztus 26 -ról az Internet Archívumban ) Információ: Az archív link automatikusan be lett szúrva, és még nincs ellenőrizve. Kérjük, ellenőrizze az eredeti és az archív linket az utasítások szerint, majd távolítsa el ezt az értesítést.
- ↑ A Lenovo legnagyobb beszállítója, a Top500 Computer Business Wire 2018.06.26
- ↑ Az USA -ban ismét a legerősebb szuperszámítógép van. At, 2018. június 24, 2018. június 24.
- ↑ Jack Dongarra : Útjelentés Kínába és a Tianhe-2 szuperszámítógéphez, 2013. június 3. (PDF; 8,2 MB)
- ↑ a b http://www.hlrs.de/systems/hpe-apollo-9000-hawk/
- ↑ a b https://www.uni-stuttgart.de/en/university/news/press-release/Hawk-Supercomputer-Inaugurated/
- ↑ asc.llnl.gov ASC Sequoia
- ↑ a b JUQUEEN Kutatóközpont Jülich
- ↑ szuperszámítógépek. ECMWF , 2013, hozzáférés 2018. június 14 .
- ↑ a b Szuperszámítógépek: az USA visszanyeri első pozícióját . Heise Online, 2012. június 18
- ↑ SuperMUC Petascale System . lrz.de
- ↑ Műszaki adatok
- ↑ sysGen projekt referencia (PDF; 291 kB) Bielefeld Egyetem, Fizikai Kar
- ↑ JUWELS - Konfiguráció. Forschungszentrum Jülich , megtekintve 2018. június 28 -án .
- ↑ LRZ: SuperMUC 4. hely a Top500 listán
- ↑ HLRN
- ↑ Andreas Stiller: A Drezda TU szuperszámítógépe hivatalosan is üzembe lép. In: Heise online . 2015. március 13., megtekintve: 2018. június 14 .
- ↑ Andreas Stiller: Új petaflops számítógép a TU Drezdában. In: c't . 2015. május 29., megtekintve: 2018. június 14 .
- ↑ HLRE-3 "Mistral". DKRZ , megtekintve: 2018. június 14 .
- ↑ a b Számítógépes történelem a DKRZ -nél. DKRZ , megtekintve: 2018. június 14 .
- ↑ Lichtenberg nagy teljesítményű számítógép. HHLR, hozzáférés 2016. augusztus 4 -én .
- ↑ HPC rendszerek az Oldenburgi Egyetemen
- ↑ Az oldenburgi egyetemi számítógépek a világ leggyorsabbjai közé tartoznak
- ↑ OCuLUS
- ↑ ClusterVision HPC ( Memento 2015. február 23 -tól az Internet Archívumban )
- ↑ Chic ( Memento az a eredeti kelt február 9, 2007 az Internet Archive ) Info: A archív linket helyeztünk automatikusan, és még nem ellenőrizték. Kérjük, ellenőrizze az eredeti és az archív linket az utasítások szerint, majd távolítsa el ezt az értesítést.
- ↑ IBM 301 számviteli gép
- ^ A Columbia Difference tabulátor - 1931
- ↑ Andreas Stiller: Szuperszámítógép: Kína megelőzi az USA -t. In: Heise online . 2016. június 20. Letöltve: 2018. június 14 .
- ↑ Az ORNL elindítja a Summit szuperszámítógépet. Oak Ridge National Laboratory , 2018. június 8., hozzáférés: 2018. június 14 .
- ↑ a b Kína új szuperszámítógépet kezdett építeni. Or, 2017. február 20, hozzáférés: 2017. február 20.
- ↑ Marc Sauter: Frontier 1,5 exafloppal: Az AMD építi a világ leggyorsabb szuperszámítógépeit. In: golem.de. 2019. május 7, hozzáférve 2019. július 16 .
- ↑ HPE és AMD teljesítménykomplexum tudományos felfedezés a világ leggyorsabb szuperszámítógépében az Egyesült Államok Energiaügyi Minisztériumának (DOE) Nemzeti Nukleáris Biztonsági Hivatalához (NNSA). 2020. március 4, hozzáférve 2020. március 6 .
- ↑ A Fehér Ház: NEMZETI STRATÉGIAI SZÁMÍTÁS LÉTREHOZÁSA Hozzáférés: 2017. január
- ↑ golem.de: Hogyan kell feltörni az Exaflop jelet Hozzáférés : 2017. január
- ↑ Aurora szuperszámítógép . top500.org. 2016. Letöltve: 2017. január 13.
- ^ Az első amerikai exascale szuperszámítógép most nyomon követhető 2021 -re . top500.org. 2016. december 10. Letöltve: 2017. január 13.
- ↑ China Research: Exascale szuperszámítógép. Letöltve: 2017. január
- ↑ http://german.xinhuanet.com/2018-05/18/c_137187901.htm
- ^ Európa felkészül az Exascale Software Challenge -re a 8,3 millió eurós CRESTA projekttel . Projekt konzorcium. 2011. november 14. Letöltve: 2011. december 10.
- ↑ Booster a következő generációs szuperszámítógépekhez Kick-off a DEEP európai exascale projekthez . FZ Jülich. 2011. november 15. Letöltve: 2017. január 13.
- ↑ Szuperszámítógép turbófeltöltővel . FZ Jülich. 2016. november 5. Letöltve: 2017. január 13.
- ↑ A Mont-Blanc projekt Exascale célokat tűz ki . Projekt konzorcium. 2011. október 31. Letöltve: 2011. december 10.
- ↑ MaX weboldal . projekt konzorcium. 2016. november 25. Letöltve: 2016. november 25.
- ^ Szimulációs szoftver kifejlesztése az emberiség legnagyobb problémáinak leküzdésére . Tudományos számítástechnika. 2015. február 25. Letöltve: 2015. április 8.
- ^ Patrick Thibodeau: Miért veszítheti el az USA az exascale versenyt . In: Számítógépes világ . 2013. november 22.
- ↑ A RIKEN kiválasztja a kivitelezőt a K utáni szuperszámítógép alapvető tervezéséhez . In: www.aics.riken.jp . 2014. október 1.
- ↑ A Fujitsu 64 bites ARM-et választ a japán szörnyeteg 1000 PFLOPS szuperjeihez . In: www.theregister.co.uk . 2016. június 20.
- ↑ intel.com
- ↑ Michael Günsch: Tesla K80: Kettős Kepler, akár 8,7 TFLOPS szuperszámítógépekhez. In: ComputerBase . 2014. november 17 , 2018. június 14 .
- ↑ XBOX SOROZAT X. In: Microsoft . 2021., megtekintve 2021. május 16 -án .
- ↑ A házigazda áttekintése a boincstats.com oldalon
- ↑ A BOINC szolgáltatások áttekintése a boincstats.com webhelyen
- ↑ Folding @ home stats jelentés. Hozzáférés: 2020. március 26 .
- ↑ Összecsukható @ home: AMAZING közösségünknek köszönhetően átléptük az exaFLOP akadályt! Ez több mint 1 000 000 000 000 000 000 művelet másodpercenként, ami ~ 10 -szer gyorsabb, mint az IBM Summit! Pic.twitter.com/mPMnb4xdH3. In: @foldingathome. 2020. március 25, hozzáférés 2020. március 26 .
- ↑ Folding @ Home Crushes exascale Barrier, most gyorsabb, mint tucatnyi szuperszámítógép - ExtremeTech . In: www.extremetech.com . Letöltve: 2020. május 13.
- ↑ A Folding @ home tömeges forrásból származó számítási projekt 1 millió letöltést ért el a koronavírus -kutatások közepette . In: VentureBeat , 2020. március 31. Letöltve: 2020. május 13.
- ↑ A koronavírus-járvány a Folding @ Home-t exaFLOP szuperszámítógéppé változtatta (en-us) . In: Ars Technica , 2020. április 14. Letöltve: 2020. május 13.
- ↑ A CERN 10 000 CPU magot dob a Folding @ home koronavírus szimulációs projekten (en) . In: ZDNet . Letöltve: 2020. május 13.
- ↑ Elég energia a 4K játékokhoz. Letöltve: 2020. november 6 .
- ↑ Erőteljes szuperszámítógép az ALMA teleszkópjává teszi
- ↑ A világ legmagasabb szuperszámítógépe összehasonlítja a csillagászati adatokat . Heise online
- ↑ a b Cross -Correlators & New Correlators - Az architektúra megvalósítása és megválasztása . (PDF; 9,4 MB) Országos Rádiócsillagászati Obszervatórium, 27. o
- ^ A kibővített nagyon nagy tömb projekt - A "WIDAR" korrelátor . (PDF; 13,2 MB) Országos Rádiócsillagászati Obszervatórium, 10. o