Standard érték skála
A pszichológiai tesztek kalibrálására és normalizálására különféle standard skálákat dolgoztak ki, amelyek lényegében a z-skálából származnak (átlagérték = 0, szórás = 1). Az átlag és szórás kiválasztott kombinációja , valamint a meghatározott értéktartomány határozza meg a skálát. Az IQ-normának például az átlaga 100, a szórása pedig 15. A z-szabványosításon alapuló normaérték-skála intervallumskála . Néhány skála Stanine skála vagy T-skála alapján, ellentétben a percentilis rangokkal .
A következő szabványok általánosak (a magas értékek általában megfelelnek a magas jellemzőknek, jobb teljesítmény a teljesítményjellemzőknek):
| Normál skála | Átlagos érték ( M ) | Standard dev. ( S ) | korlátozott értéktartomány |
|---|---|---|---|
| z | 0 | 1 | - |
| IQ | 100 | 15-én | - |
| SW (standard értékek), szintén Z | 100 | 10. | - |
| T | 50 | 10. | - |
| C (C-értékek vagy Centilis) | 5. | 2 | - |
| Deci-C (C több differenciálással) | 50 | 20 | - |
| Stanine (standard kilenc) | 5. | 2., illetve 1.96 | 1–9 |
| STEN (Standard Ten) | 5.5 | 2 | 1-10 |
| N normál iskolai évfolyam (1–5) Lienert (1961) szerint | 3 | -1 | 5–1 az eredetiben |
| L (jó év után) | 10. | 5. | - |
| WP (értékpontok) | 10. | 3 | - |
| A PISA-vizsgálatok teljesítményskálája | 500 | 100 | |
| PR (percentilis rang) | 50 (medián) | 0-100 |
Nem számít, hogy végül melyik szabványos skálát használják. Fontos azonban, hogy az összehasonlításhoz ugyanazon szabványban különböző értékek álljanak rendelkezésre. Az intelligencia teszteknél például az IQ szabvány jórészt érvényesült. Néhány teszt azonban más szabványokat is alkalmaz. B. az adaptív intelligencia-diagnosztika (AID) szintén visszatér a T- értékekhez.
A normalizálásból származó értékeket bármikor nagy erőfeszítés nélkül átalakíthatjuk egy másik normalizálás értékévé ( X - az érték, M - az eloszlás átlagos értéke, s - az eloszlás szórása):
Ha a jellemző normálisan oszlik el , mint a standard skálák esetében , a z értékek kiszámítását a következő képletre redukáljuk:
Kóros eloszlások esetén (különösen a percentilis rangoknál ) viszont az e képletet alkalmazó egyszerű z-szabványosítás torzulásokhoz vezet. Ehelyett normális rangtranszformáció (felületi transzformáció) használható. A nem normálisan elosztott értékeloszlások normalizálása azonban problémákhoz vezethet (hamis differenciálás vagy a különbségek kiegyenlítése).
irodalom
- Manfred Amelang, Werner Zielinski: Pszichológiai diagnosztika és beavatkozás. Springer, Berlin 1994, ISBN 3-540-58084-0 .
- Walter Gutjahr: A pszichológiai tulajdonságok mérése. Berlin: Deutscher Verlag der Wissenschaften 1971 (1.A.), 1972 (2.A.), 1974 (3.A.) és Köln: Kiepenheuer & Witsch 1977.
web Linkek
- Standard érték kalkulátor a különböző standard érték skálák konvertálásához
Megjegyzések
- ↑ az angol rövidítése : Standard Nine (Standard Kilenc). Ez megfelel a C értéknek, a sztatin esetében nem lehetséges 9-nél nagyobb vagy 1-nél kisebb érték - a nagyobb / kisebb értékeket 9-re vagy 1-re állítják be ebben a szabványban.
- ↑ A szakirodalom mind a 2 (főleg német nyelvű tankönyvet), mind az 1,96-ot tartalmazza, mint az alkalmazandó szórást (lásd a linket). Az 1.96 a z-eloszlás 5% -ának hiba valószínűségére utal, azaz H. az m ± 1,96 · z átlagérték körüli szórás megegyezik a konfidencia intervallummal
- ↑ A szokásos iskolai osztályzatok, mint a z-skála átalakulása, nem tévesztendők össze a „valódi” iskolai osztályzatokkal, amelyek általában nem szokásosan oszlanak el, és általában csak rendes skálaszintűek; a szokásos iskolai évfolyamokról lásd z. B. itt
- ↑ Alacsony z = jó teljesítmény -> N = 3 - z