információ

Az " i " a turizmus és a kapcsolódó területek információinak nemzetközi szimbóluma

Információ az információelméletben , az a tudás, amelyet a küldő a címzettnek továbbít egy információs csatornán keresztül . Az információ jelek vagy kódok formájában is megjelenhet . Az információs csatorna sok esetben médium . A címzett számára az információ a tudás növekedéséhez vezet.

Az információ tudatosan továbbítható üzenetként vagy üzenetként a feladótól a címzetthez, vagy öntudatlanul is továbbítható, és felhívja a figyelmet egy tárgy alakjának és tulajdonságainak érzékelésével . Az információ értékét azáltal kapja meg, hogy az információ befogadója különböző szinteken értelmezi az eseményt. A küldő vagy a fogadó nemcsak személyek / emberek lehetnek, hanem (fejlettebb) állatok vagy mesterséges rendszerek (például gépek vagy számítógépek / számítógépes programok) is.

Definíciók

Mivel az információ fogalmát gyakran definiálták, néhány klasszikus definíciós megközelítést mutatunk be, amelyek ugyanakkor megfelelnek az információ különböző jelentéseinek:

  • A meghatározás „információ a részhalmaza tudat, hogy szükség van egy bizonyos személy vagy csoport egy adott helyzetben, és gyakran nem kifejezetten elérhető” összpontosít, hogy szükség van, és az újdonság értéke szempontjából a címzett (felhasználó).
  • "Az információ a technikai információs folyamatok miatti bizonytalanság csökkentése" elsősorban a közvetítési folyamathoz, azaz a feladó tevékenységéhez kapcsolódik .
  • Harald H. Zimmermann a felhasználóközpontú megközelítést támogatja, amely a tudás cselekvés szempontjából releváns változására összpontosít: "Az információ a tudás (sikeres) átadása", az (új) tudás, amely a befogadó korábbi ismereteinek megváltoztatásához vezet . Szűkebb értelemben az a tudás, amely egy személynek (vagy intézménynek) korábban hiányzott ahhoz, hogy megfelelő döntést tudjon hozni egy aktuális problémáról.
  • Rainer Kuhlen az "Információ a tudás cselekvésben" kifejezéssel világossá teszi az információ cselekvési aspektusát.

Az információ további definíciói megtalálhatók a szakirodalomban különböző összefüggésekben:

  • Az „információ” alatt az „üzenet azon része, amely új a címzett számára”.
  • Ebben az üzenet nem lehet felesleges (hírérték), és relevánsnak is kell lennie (pragmatika).
  • Az alapvető könyvtári ismeretekben az információra a különböző médiumok által továbbított tartalomként hivatkoznak.

Az „információ” az adatok általános kifejezéseként is használatos, gyakran mindkét kifejezést szinonimának tekintik. Ebből olyan kifejezések is születtek, mint az információtechnológia, az információáramlás stb. - de ezek többnyire adatokra vonatkoznak. Az „információfeldolgozás” kifejezésnek csak akkor van értelme, ha az információt a dátum és az üzenet egyik változataként értelmezzük. De az információt magasabb rendként is összehasonlítják az adatokkal - amelyekből összeállítják.

Ezenkívül az „információ” kifejezés (többes számban is) általános kifejezés számos dokumentumra / kifejezésre, amelyek a helyzettől függően konkrétabb jelentéssel és kifejezésekkel rendelkeznek; Ilyen például az értesítés, információ, jelentés, értesítés stb.

A jelentés fókuszai

Az "információ" kifejezést részletesen használják különböző, de szorosan kapcsolódó jelentésekkel . Használata után:

  • Az aktivitás informáló .
  • Továbbá az információ jelentheti az információs csatornát.
  • Ezenkívül a címzetthez kapcsolódó információk megértésében ez lehet a címzett szándékolt és elérendő (tudás) változása .
  • Végül az információ a tényleges üzenethez [értelemszerűen a legszélesebb körben használt jelentéshez] viszonyítva érthető meg . Ez a megértés összefügg a folyamat megértésével, de nem a (fizikai) kommunikációs csatornát jelenti, hanem azt, amit ezen keresztül továbbítanak.

További információkért tekintse meg az alábbi példákat .

tulajdonságait

„Az energia , az anyag és az információ a három legfontosabb alapfogalmat képviseli a természettudományokban és a mérnöki tudományokban. A számítástechnika számára, amely magát az információ szisztematikus feldolgozásának tudományának tekinti, az információ fogalma központi jelentőségű; mindazonáltal ezt eddig alig határozták meg. Sok mindent el lehet mondani róluk. "(Fokozatosan)

  • Azt a célt szolgálja, hogy növelje a potenciális vagy tényleges felhasználó tudását, vagy csökkentse tudatlanságát ( entrópiáját ) - ha szükséges egy bizonyos projekt vagy cselekvés megvalósításához ("cselekvésmeghatározás"), pl. B. Dönteni.
  • „Értékes” számunkra, amikor kibővíti ismereteinket a világról: különbséget közvetít , a hír az, ami más .
  • Ha ez bizonyos műveletek előfeltétele, akkor a kezdeményezés címzettje gyakran kéri vagy „hozzáfér hozzá”.
  • A címzett csökkentheti összegét a tudás iránti érdeklődésének megfelelően (pl. "Szűrő" , csak részben használja), vagy kibővítheti vagy összekapcsolhatja más információ segítségével.
  • Az információhoz nincs szükség rögzített hordozóra. Az információ nem az információhordozó, hanem az, amit a közeg "szállít".
  • "Párbeszédes", azaz feladó és felhasználó- tehát kommunikációfüggő : működő kommunikációs csatorna nélkül a küldő által küldött információ nem jut el a címzetthez.
  • Az anyag ( mikroszkopikus és makroszkopikus ), az energia vagy az impulzusok átadása révén keletkezik . Az érzékszerveken, és kémiailag biológiai értelemben receptorokon és idegeken keresztül jut el az emberekhez .
  • Az információ tetszőleges számú alkalommal másolható, nem ismeri az eredetit.
  • Az információ nem öregszik; ennek ellenére elavulttá válhat - és akkor z. B. helyébe új információk lépnek (áru ára)
  • Az információ szinte bármilyen módon kombinálható. Nem tudja megmondani, hogy részei összetartoznak -e; Ezért bármilyen manipuláció lehetséges.
  • Az információ erősen tömöríthető - de tartalom nélkül is kibontható.

Tágabb értelemben az információ minőségét meghatározó kritériumok is azon tulajdonságok közé tartoznak, amelyekkel az információ rendelkezhet / kellene. Ezek például: céltudatosság, igazság / helyesség, teljesség, következetesség (ellentmondásoktól mentes), hitelesség és ellenőrizhetőség, aktualitás.

Példák

Információs doboz a Kölnbreinsperre gátfalának tetején az osztrák Maltatalban. Az elterelésre és fejlesztésre vonatkozó információkat itt ígérik.

A következő példák részletesen elmagyarázzák az információ lényegét:

  • Közlekedési tábla (pl . 418. sz. Nyíl jelzőtábla ) egy utcai kereszteződésben: Az A-Stadt 12 km jelzést tájékoztatásul továbbítják az (érdeklődő) úthasználóknak, amely a kódból (betűk és így tovább), a szintaxisból (szavak, távolság információ, nyíl iránya) és a szemantika (mutat ...). Bővíti tudásukat és csökkenti tudatlanságukat (hova megy? Milyen messze van? Forduljon jobbra vagy balra? ...). Ha egyszerűen "látja" ezt a jelet (mint médiumot), vagy akár nem érzékeli, akkor a jel és annak tartalma éppen olyan kevés információ, mintha a jel egy fiókban lenne.
  • Könyv / újság: Az olvasó sok információt szív fel tudása kiterjesztéseként. Ezt tudatos keresés (non-fiction könyv, lexikon) vagy egyszerűen olvasás útján teszi (érdekes hír a regényekben is), mindkét esetben csak részletekben. Az információ sokszor nem szinguláris kifejezésként jelenik meg , hanem gyakran nagy mennyiségben jut el hozzánk (hírműsorokban is stb.). Véletlenül keletkezik észlelés útján, vagy kifejezetten a címzett vagy a feladó kezdeményezésére.

További példák:

  • Információs dobozok a turizmusban: Az audio doboz (mint információs csatorna) hallható jeleket bocsát ki, amelyek céltudatosan továbbítják a tudást a nézőnek (erről az épületről).
  • Egy termék árai a kirakatban: Az árinformáció "adat", amely az érdeklődő járókelők észlelésekor információvá válik számukra.
  • Idő: Az óra mint médium egy bizonyos formában (kód; digitális, analóg) mutatja az "adatokat". Az időt információs célokra használják az idő iránt érdeklődő néző számára; jelentése van számára.

Szerkezet és jelentés

Az egyik nézőpont az információhordozón alapul . Megvizsgálják azt a kérdést, hogy melyik struktúra határozható meg ezen a hordozón belül. Egy másik megközelítés megpróbálja megérteni annak fontosságát, amit az ember akkor (valahogy) kinyerett ebből az információhordozóból.

Az első nézet gyökerei a kommunikációtechnikában, a második a kognitív tudományban , a nyelvészetben vagy általában a bölcsészetben gyökerezik . A kommunikációs technológia által felismerhető szerkezetet (például a fényimpulzusokat, amelyek időrendi sorrendben érik el a retina egyes sejtjeit ) értelmezni kell egy komplex dekódolási folyamat során.

Az egyik legizgalmasabb kérdés az információs és kognitív tudomány , ahol a tiszta szerkezeti információ itt ér véget, és kezd válni a hasznos információkat, azaz ahol a vonal tudat kell készíteni ebben dekódolási folyamat .

Ezek a megfontolások négy szintet eredményeznek, amelyek alatt ma általában az információ fogalmát tekintik. Ezek

  1. Kódolás
  2. szintaxis
  3. szemantika
  4. Pragmatika

Ezek a szintek az információ jelentését tekintve növekednek. Ezek tükrözik a fentebb említett elméleti támadási pontokat is, amelyek szerint a kódolási szint közel áll a kommunikációs technológia nézetéhez, a szintaxis szintje a nyelvészet vagy a formális nyelvek elméletét tükrözi, a szemantikai szint szemiotikai vagy szemantikai megközelítéseket integrál, és a pragmatika inkább a kognitív tudomány fogalmaiból merít.

A négy szintet az "IT'S WARM" karakterlánccal kell magyarázni:

Kódszint

E tekintetben a megfigyelési „kódolás” szintje azt jelenti: A látszatot, amelyben a (potenciális) információ eljut a címzettjéhez, azonosítani kell, és az észleltet „dekódolni”. A „Meleg” információ továbbítható írásban (például újságcikk részeként) vagy akusztikusan (a <hang, hangfrekvencia, fülek>) információs csatornán keresztül; mindegyik egy adott nyelv karaktereiből vagy hangjaiból áll . A hőmérő kijelzője (analóg kijelző oszlopos formában vagy numerikus fokos kijelző formájában), sőt maga az abszolút hőmérséklet is lehet kód (formátum) ebben az összefüggésben, amely azt jelzi, hogy „meleg van”. Más kódpéldák lehetnek egy bináris kódok , amelyekkel az ilyen betűk vagy fokok két számítógépes program között áramlanak - vagy (optikailag / akusztikusan vett) Morse -kód stb. a címzetthez kapcsolódó „információ”.

A „MELEG” karakterlánc túl rövid a statisztikai elemzéshez. Hosszabb szövegek esetében azonban világossá válik, hogy a karakterlánc nem minden eleme (betű) fordul elő azonos gyakorisággal. Bizonyos betűk, például az e és a t - de példánkban s - gyakoribbak, mint mások. Ez a tény felhasználható információ továbbításakor az átviteli idő megtakarítása érdekében. Példaként említhetjük a Huffman -kódokat . Olyan folyamatot képviselnek, amellyel az információ hatékonyan továbbítható és tárolható. Sok más eljárás is létezik.

Az információk szintaktikai szintje

Szintaktikai szinten az információ csak struktúrának tekinthető, amelyet továbbítani kell. Az információ tartalma itt lényegében nem érdekes. Például a probléma az lehet, hogy a képet átviszi a kameráról a monitorra. Az átviteli rendszert például nem érdekli, hogy egyáltalán érdemes -e továbbítani a képet (betörő rontja az ablakot), vagy sem (macska sétál az ablakpárkányon), vagy egyáltalán felismerhető -e bármi (beleértve a képet is) a teljesen élességtelen fényképezőgépet teljes egészében továbbítja, bár valójában semmi felismerhető nem látható). Az információtartalom a maximális hatékonyság mérőszáma , amellyel az információ veszteség nélkül továbbítható.

Megkülönböztethetőség és információtartalom

A szintaktikai információ alapelve a megkülönböztethetőség : az információ tartalmazza azt, amit meg lehet különböztetni és mit lehet mérni. A megkülönböztetéshez azonban legalább két különböző lehetőségre van szükség.

Ha pontosan két lehetőség van, a megkülönböztetés egyetlen igen / nem kérdéssel tisztázható. Példa: Tegyük fel, hogy a menüben csak két étel szerepel , a szelet és a spagetti. Tudjuk, hogy a vendég a két étel közül egyet rendelt. Ahhoz, hogy megtudja, melyiket rendelte, csak egy kérdést kell feltennie neki: „Rendelt -e szeletet?” Ha a válasz „igen”, akkor rendelt egy szeletet , ha „nem”, akkor spagettit elrendelték.

Ha viszont több mint két lehetőség van, akkor az igen / nem kérdések segítségével még mindig megtudhatja, melyik alternatíva érvényes. Egy egyszerű lehetőség az lenne, ha egyszerűen sorban lekérdezné az összes ételt. Ez azonban meglehetősen nem hatékony módszer: Ha a vendég még nem adott le megrendelést, sok kérdésre van szüksége ennek kiderítéséhez. Hatékonyabb, ha például először azt kérdezi: „ Rendelt már? ", Akkor pontosabban:" Húsos étel volt? "," Sertés volt? ", Úgy, hogy a végén csak néhány alternatíva maradt (" Sertésszelet volt? "," Sült sertés? "," Sertéscsülök ? "). A kérdések sorrendje tükrözi a bitek jelentőségét az így kódolt üzenetben. Az üzenet információtartalma megfelel az igen / nem kérdések számának, amelyekre egy ideális kérdezési stratégiában szükség van az újjáépítéshez.

A valószínűségek szerepet játszanak az optimális kérdezősködési stratégiában is: ha például tudja, hogy a vendégek fele sertésszeletet rendel, akkor mindenképpen érdemes először sertésszeletet kérni, mielőtt végigmenne a menü többi részén.

Itt érdekes, hogy bár semmilyen szemantikai vagy pragmatikus információt nem használnak látszólag, valószínűség formájában implicit . Például az a tény, hogy a vendégek 50 százaléka sertésszeletet rendel, nem látható a menüből; ez pragmatikus információ. És az a tény, hogy az ember általában nem kér rendelést „ Jó étvágyat kívánunk ”, következik a szemantikai információkból, miszerint ez nem élelmiszer, és ezért nagyon valószínűtlen, hogy bárki megrendeli.

Binarizáció és a karakterek valószínűsége

Az „IT'S WARM” karakterlánc csak nagybetűket tartalmaz. Ha feltételezzük, hogy csak nagybetűk állnak rendelkezésre (azaz 27 betű, beleértve a szóközöket is), akkor a fenti üzenet tizenegy pozíciójába a 27 karakter egyikét tehetjük. Az üzenet minden pozíciójának tehát 27 lehetséges állapotot kell leképeznie.

Ezt egy bináris kód példájával fogjuk megmagyarázni: Minden karaktert bitek sorozata képvisel . A bit csak két lehetséges állapotot különböztet meg , amelyek egy és nulla lehet . Ahhoz, hogy 27 különböző állapotot képviselhessen, több bitre van szüksége, ebben az esetben öt; különbséget lehetne tenni 2 és 5 = 32 állapot között. Az ilyen kód specifikációi (fiktív módon) így nézhetnek ki:

  A=00001  B=00010  C=00011  D=00100  E=00101  F=00110  G=00111
  H=01000  I=01001  J=01010  K=01011  L=01100  M=01101  N=01110
  O=01111  P=10000  Q=10001  R=10010  S=10011  T=10100  U=10101
  V=10110  W=10111  X=11000  Y=11001  Z=11010  <LZ>=11100 (Leerzeichen)

Üzenetünk akkor az lenne

             „00101_10011_11100_01001_10011_10100_11100_10111_00001_10010_01101“  *)
entspricht:     E     S    <LZ>   I     S     T    <LZ>   W     A     R     M

*) A (_) szóközök csak olvashatósági okokból szerepelnek. Azt, hogy ők (vagy más elválasztók) szerepelnek -e az üzenetben, az adatátvitel formátumáról szóló megállapodásokban kell meghatározni. Ha szükséges, az üzenet csak 11 egymást követő 5 bites kombinációból állna, azaz 55 bitből.

Az egyes betűk 5 bitből álló kódolásának nem kell egyedüli érvényesnek lennie. A klasszikus információelmélet összefüggésében az információsorozatot statisztikai szempontból tekintjük. Ily módon figyelembe lehet venni, hogy a karakterkészlet egy bizonyos karakterét milyen gyakran használják, más szóval mennyire valószínű , hogy előfordul. Például az "E" betű gyakoribb a német nyelvben, mint az "Y".

Ha figyelembe vesszük a karakterkészletben szereplő karakterek előfordulásának valószínűségét, akkor a karakter felismeréséhez szükséges igen / nem döntések száma a karaktertől függően eltérő lehet. Az ilyen kódolást entrópiás kódolásnak is nevezik . Ez azt jelenti, hogy kevesebb bitre van szükség a gyakran előforduló karakterek kódolásához, mint a ritkán előforduló karakterekhez. Ezért egy karakter magasabb információtartalommal rendelkezik (több „atomi” döntési egységet, bitet igényel a felismeréshez), annál ritkábban fordul elő. Ezenkívül ebben az esetben z. B. megegyezett (és kódként jelenik meg), hogyan / hogyan lehet felismerni az adott karakter bitjeinek számát.

Az információ szemantikai szintje

A strukturált, szintaktikai információk csak olvasás és értelmezés esetén használhatók. Ez azt jelenti, hogy a jelentés szintjét hozzá kell adni a strukturális szinthez. Ebből a célból egy bizonyos referenciarendszert kell létrehozni annak érdekében, hogy a szerkezeteket értelemre lehessen fordítani. Ezt a referenciarendszert kódnak nevezik. Tehát a fenti példában tudnia kell , mit jelent a „meleg”.

A szintaxisból a szemantikába való átmenet azonban ritkán ilyen egyszerű; Általában az információkat az egyre magasabb szemantikai szintek különböző kódjain keresztül dolgozzák fel: Az információfeldolgozás a különböző szemantikai szinteken történik a strukturális-szintaktikai szinten: A retináját érő fényimpulzusokat ideg regisztrálja. sejtek ( értsd : az idegsejt), az agyba továbbítva, térbeli kontextusba hozva, betűként felismerve, szavakká egyesítve. Ez alatt az egész idő alatt, az idegi impulzusok (azaz szerkezeti információ) a „lövés” egy agysejt, hogy a következő, amíg ily módon az értelemben a „meleg”, „most”, és „itt”, ami nem lehet megfelelően reprodukálható szó , kezdenek kialakulni a tudatodban, amelyeknek ezután jelentésük van a kontextusban: Most már tudod, hogy ezek a szavak arról a kijelentésről szólnak, hogy meleg (és nem hideg).

Összefoglalva:

  • A strukturális információkat dekantálási folyamatban szemantikává (jelentéssé) alakítják át.
  • A strukturális információkat fokozatosan más strukturális információkká alakítják át kódokon keresztül, a feldolgozási rendszer jelentése pedig a különböző szemantikai szinteken.

Az információ pragmatikus szintje

Ez áll a legközelebb a köznyelvi kifejezés információihoz. Az a kijelentés, hogy meleg van (amit most szemantikailag helyesen értelmeztünk; tudjuk, mit akar ez az üzenet mondani nekünk), valódi információs jellegű, amikor félálomban azon gondolkodunk, hogy mit vegyünk fel délben egy éjszakai ivás után, és barátunk a "meleg" szavakkal megakadályozza, hogy becsússzunk a garbó pulóverbe. A - szemantikailag pontosan ugyanaz - állítás pragmatikus információtartalma nulla, ha már pólóban ülünk az erkélyen és izzadunk. Ez a közlemény nem kínál számunkra újat, ezért nem informatív.

Ebben az összefüggésben a granularitás (kommunikációs tudomány) kifejezés az információ "illeszkedésének pontosságát" minőségi mértékét írja le a címzett szemszögéből.

A Small Talk az információcsere egyik fajtája, amelyben a nyilvánvalóan nyelv által kicserélt szemantikai információ aligha van pragmatikus információ - itt fontosak azok a testjelek, amelyek szemantikáját (barátságosság, idegenkedés) felismerjük és pragmatikusan (szeret -e én?) használhatom.

Ebben a pragmatikus értelemben az információ alapvető kritériuma, hogy ők azok az alanyok, akik megkapják a megváltozott információkat, ami konkrétan azt jelenti, hogy a tárgyból esetlegesen átvehető, megváltozott információkat.

Összefoglalva:

  • Az információ lehetővé teszi a bizonytalanság csökkentését, de növelheti a bizonytalanságot is, ha mennyisége növekszik, ellentmondásos és nem értékelhető az adott időben és költségvetésben.
  • Az információ továbbítható ; formájában adatok vagy jelek.
  • Az információ olyan esemény, amely megváltoztathatja a vevő vagy a rendszer állapotát. Ehhez a címzettnek "meg kell értenie".

Ebben a pragmatikus értelemben az „információ” kulcsfontosságú kifejezés az üzleti informatikában és a kapcsolódó üzleti adminisztrációban (az információ mint termelési tényező , az információ mint gazdasági áru). Röviden: az információ a bizonytalanság csökkentése.

A szintek közötti kapcsolatok

Az információ jelenségének vizsgálatakor a négy szintet összefüggésben kell figyelembe venni. Az információk megvalósulásához megállapodásokra van szükség mind a négy szinten.

A szemantikai feldolgozás (például a betűk szavakból álló kombinációja) viszont szintaktikai információkat (nevezetesen szószimbólumok sorozatát) eredményez. Végső soron a pragmatikus szintet meghatározza nem utolsósorban az is, hogy új szintaktikai jellegű információt kell létrehoznia (különben az információnak nem lett volna hatása). A szemantikai dekódolási folyamat és a pragmatikában kifejtett hatások közötti szoros kölcsönhatás miatt, amelyek vég- és köztes termékekként szintaktikai információkat generálnak, ez a két szint néha szemantopragmatikába is beolvad.

Modellek

Az információ lényege, hogy képes változásokat okozni a fogadó rendszerben. Mivel eddig nem létezik elismert egységes elmélet az „információról”, hanem csak különböző modellek léteznek, az „információ” kifejezés egyértelmű meghatározása még nem áll rendelkezésre, bár egy fel nem ismert definíció már a kísérleti folyamat hivatalos leírásához vezethet.

Az információ fogalmának magyarázó megközelítései a bölcsész- és társadalomtudományokból (szemantika, szemiotika, filozófia, kommunikációtudomány stb.), Valamint a természettudományokból származnak ( fizika , kibernetika , kommunikációtechnika, informatika stb.). A különböző megközelítések nem esnek egybe, de átfedik egymást.

A bölcsészettudományok és a természettudományok között az egyik lényeges különbség az, hogy a természettudományok esetében az információcsere már a szubatomi részecskék kölcsönhatásában is megfigyelhető (lásd például az Einstein-Podolsky-Rosen paradoxont , amelyről Einstein klasszikus idézete egy "Kísérteties cselekvés a távolból" azért merül fel, mert itt két részecske úgy tűnik, hogy azonnal, nem pedig fénysebességgel cserél információt, mint Einstein előrejelzi.)

Az „információ” tudományos fogalma szorosan kapcsolódik az entrópia fogalmához (azaz a termodinamika második törvényéhez). Ez számos következménnyel jár, amelyek megfelelnek a termodinamika második törvényéből eredő számos következménynek. (Az egyik lehetséges következmény: Mivel a tudomány tárgya információ alatt áll, a potenciális vagy ténylegesen létező használható minta , amelyet az anyag vagy az energia információs formái értenek itt az, ami az állapotában van. A rendszerek levezethetők más rendszerek állapotaira .)

Ez a tudományos megértés ellentmond a bölcsészettudományokból származó és a mindennapi nyelvhasználatot uraló információnak.

Mind a bölcsészettudományok, mind a mindennapi használatban lévő „információ” fogalma olyan megértés irányába mutat, amelyben a „jelentés” fogalma nagy szerepet játszik. A „jelentés” itt az információ belső tulajdonsága, amely magában foglalja egy (potenciális) befogadó létezését is, aki számára az értelmes tartalom kibontakozik.

A közös kommunikációs modellek ezen a koncepción alapulnak. Így a bölcsészettudományok legtöbb fogalma, valamint a mindennapi nyelvhasználatban elterjedt megértés feltételezi, hogy az információnak mindig funkcionális jelentése van, szemben a tudományos megértéssel, amelyben sem a funkció, sem a jelentés nem feltétlenül az információ alkotó tulajdonságai.

A matematikai információelméletben kifejezés egy előre meghatározott mennyiségű elemszekvencia (például betűsor) előfordulási valószínűségeire vonatkozó információkra utal (például az ábécé). Ez a meghatározás kiszámítható mértékké alakítja az információt egy technikai rendszer jövőbeni eseményeinek valószínűségére. Claude Elwood Shannon (1948) az információ matematikai elméletét eredetileg nem az emberi cselekvés és az emberi kommunikáció területére, hanem az átviteli kapacitások technikai optimalizálására alkotta meg.

Az emberi tevékenység területén az információ alatt egy olyan tudás (: egy tapasztalati folyamat eredménye) érti meg a helyzetet, amely az aktuális fontosságban van, és érvényes. Ebben az összefüggésben az „információról” vagy „önmaga tájékoztatásáról” szóló beszéd a bizonytalanság megszüntetéséhez vagy csökkentéséhez kapcsolódik, amely az információ, a tisztázás, a kommunikáció, az értesítés vagy a tárgyak és jelenségek ismerete révén jelentkezik . A felismerés és az újdonság gyakran része az információ fogalmának.

Az algoritmikus információelméletben kifejlesztettek egy olyan mértéket, amellyel meg lehet határozni a szerkezetek összetettségét, pl. B. a karakterláncok összetettsége. Bizonyos feltételek mellett ez az információ mértékeként is használható, amely bizonyos szempontból előnyös a Shannonéval szemben.

Az információ kommunikációs modellje

A szintaktikai szint megértését sokáig a küldő-vevő modell jellemezte : a feladó információt akar közölni a vevővel. Ehhez bizonyos elvek szerint kódolja adatait (például nullák és egyesek sorozataként a fent említett elv szerint) egy információhordozóban, a címzett értékeli ezt az információhordozót, mert ő is ismeri a kódot és megkapja az információt (lásd még: kommunikáció ).

Azonban nem mindig van olyan emberi küldő, aki mondani akar nekünk valamit. Tipikus példa a mérés : a fizikai rendszer képletesen szólva nem érdekli, mit gondolnak róla az emberek. A mérés célja az információ továbbítása a mérendő rendszerből a mérést végző személyhez (Ön azért mér, hogy megtudjon valamit a mért rendszerről).

Az egyik példa a sebességmérés radarcsapdával : az autónak nem áll szándékában felfedni sebességét (és a legtöbb esetben a vezető sem). Ennek ellenére a rendőr a mérés során információkat szerez a sebességről. Az információ megszerzéséhez fizikai törvényt használnak ( Doppler -effektus ), amelyet egy mérnök vett fel az eszköz tervezéséhez . A rendőrség használja az eszközt, és ezáltal információt generál. Az információ közvetlen generálását viszont egy eszközre delegálják . Itt is a személy az információ szerzője. A radar mérőeszközt kifejlesztették, majd a kapott mérési eredményeket automatikusan megjelenítették, rögzítették vagy továbbították a személy által megadott kóddal.

Sok állat kommunikációra is képes - küldőként és címzettként egyaránt. Bár ezt elsősorban a fajtársakkal való kommunikációra szánják (veszélyjelzés, stb.), Bizonyos esetekben az emberek is használhatják.

Összefoglalva:

  • Ahhoz, hogy az információ felismerhető legyen az emberek számára, az anyagnak vagy az energiának struktúrával kell rendelkeznie.
  • Szintaktikailag az információ megfelel egy adott szimbólum előfordulásának valószínűségének egy meghatározott dekódolási sémán belül
  • A kommunikációs modellben az információ fizikai valószínűséggel vagy gyakorisággal előforduló fizikai jelek térbeli vagy időbeli sorozata.
  • Az üzenet információtartalma abból a sok igen / nem opcióból származik, amelyek egyik értékét az üzenet megadja.

Információszállítás, létrehozás és megsemmisítés

Érdekes, hogy az információ, amely információhordozóként kötődik az anyaghoz , elektromágneses hullámokon vagy azokon keresztül továbbítható. Mivel tömeges, ez az információ elvileg fénysebességgel szállítható. Végül az információ visszavezethető az anyagi struktúrákhoz. Az ilyen átviteli folyamatra példa a fax . Az adott dokumentumból származó információkat fénysebességgel nagy távolságokon szállítják, és átviszik egy másik, pontosan azonos információtartalmú dokumentumba a célállomáson.

Általánosabban: Az információ továbbításához információhordozóra van szükség.

Lehet -e információt veszteség nélkül továbbítani? Ez a helyzet a szoftver másolásakor, mert a technikai mechanizmusok (redundáns kódok / ellenőrző összegek) ezt biztosítják. Az információt általában nem lehet továbbadni anélkül, hogy kevesebb legyen. A veszteség mértéke a fizikai határviszonyoktól függ. Shannon szerint az átvitel során nem lehet több információt venni egy csatornából, mint amennyit a feladó oldalán elhelyeznek benne. Amikor azonban az információkat továbbítják vagy másolják, azok valójában nem sokszorosulnak, akkor csak redundánsan állnak rendelkezésre .

A termodinamikailag zárt rendszerben az információ végső soron megsemmisül, legkésőbb akkor, amikor az univerzum meghal a hő hatására . A termodinamikailag nyitott rendszerben az információ továbbadható, információhordozó szerkezetek akár spontán módon is kialakulhatnak. Ilyen például az elméletileg és kísérletileg vizsgált disszipatív struktúrák nagy száma . Különösen a centrifugálási rendszereket (spin = atom- és szubatomi részecskék szögmomentuma), különösen az úgynevezett centrifugálüvegeket vagy az Ising-modelleket tanulmányozták nagyon gyakran, nem utolsósorban a neurális hálózatok elmélete szempontjából való relevanciájuk miatt. Sok kísérlet azt mutatja, hogy az Ising szemüvegben spontán struktúrák keletkezhetnek, amelyek a centrifugálás kvantált jellege miatt akár már digitalizált formában is elérhető információkként értelmezhetők. B. kódolt formában tartalmazza a szerkezet kialakulásának körülményeit.

A kifejezés különböző tudományokban / tudományágakban

Az információ széles körben használt kifejezés, amelyet nehéz meghatározni. Különböző tanulmányok ( strukturális és bölcsészettudományok ) az információt tekintik munkaterületüknek, beleértve a számítástechnikát , az információelméletet és az információtudományt , a kommunikációs technológiát , az információgazdaságot és a szemiotikát , lehet matematikai , filozófiai vagy empirikus (kb. szociológiai) kifejezés.

Csak a közelmúltban törekedtek az egyes megközelítések kombinálására és az általánosan alkalmazható információkoncepció elérésére. A megfelelő irodalom jelenleg általában a filozófia kulcsszó alatt található (pl. Az ismeretelmélet területén ). Az egyelőre nem lehet beszélni egy egységes, általánosan elfogadott elmélet az információ.

A köznyelvben és néhány tudományban (szemiotika, információs tudomány) az „információ ” a „ jelentéssel ” vagy az „átadott tudással” egyenlő. A kifejezés másik nézete, amely ma például a számítógépes technológiában nagy gyakorlati jelentőséggel bír, a kommunikációs technológiából származik. A vezető elmélet ott Claude Shannoné ; az információt reprezentáló kódban a karakterek statisztikai vonatkozásait nézi. Shannon számára az információ jelentése csak implicit módon szerepel a használt karakterek valószínűségeiben, amelyeket végül csak egy személy segítségével lehet meghatározni, mivel csak egy személy képes tudatosan felfogni egy kód jelentését és ezáltal értelmeset. a nem értelmes kód megkülönböztetheti. Megfontolásainak közvetlen célja az információ optimális továbbítása kommunikációs csatornán ( telefonálás , rádiós technológia ).

Az információ és más információelméleti kifejezéseket gyakran használják a mindennapi nyelvben és a természettudományokban metaforikus módon. Az információ fogalom közvetlen elfogadását a tudományos elméletekben, ahogyan azt a mérnöki munkában használják, néhány tudományos teoretikus elfogadhatatlannak tartja. Például Wolfgang Stegmüller tudományfilozófus óva intett a neovitalizmus újjáéledésétől az információelméleti kifejezések nem megfelelő használatával a biológiában . Nem zárható ki azonban, hogy a jövőben a struktúra tudományos fogalma és az információ fogalma egymásra vezethető vissza. Például a neuroinformatika és a számítástechnikai idegtudomány az agy neuronális struktúrái és az információfeldolgozási képesség közötti kapcsolatot vizsgálja .

Végezetül, az egyes témáknak és kutatási irányoknak be kell mondaniuk, mindegyiknek meg kell értenie az információt. Világossá válik a fentebb leírt különböző szintek és pragmatika közötti megközelítés, bizonyos esetekben különös hangsúlyt fektetve az információ szállítási jellegére.

szemiotika

A szemiotika az adatokat potenciális információként határozta meg . A szemiotikában az adatok szigmatikus szinten vannak besorolva . A régebbi irodalomban gyakran még mindig célorientált tudásként határozzák meg, azaz célorientált adatok, amelyek bővítik a tudást.

Informatika

Az információs tudomány a szemiotikai megközelítéshez hasonlóan használja az információ fogalmát. Számukra a tudás és információ kifejezések központi jelentőségűek. Az információ tudástranszfer vagy „tudás cselekvésben”. Ilyen értelemben csak bizonyos pontokon merül fel - ha konkrét problémamegoldó tudáshoz (egy bizonyos tudásegységhez) szükséges / biztosított. Ez a tudásegység „információként” kerül át az egyik tudáskészletből a másikba, például egy adatbázisból egy személy tudáskészletébe. A tudás képviseli belsőleg (lásd még tudásreprezentációs ), információ kerül bemutatásra - egy jobb megértéséhez az információt kereső (lásd még információ megjelenítés ).

Dokumentáció és szabályozáselmélet

Wilhelm Gaus Dokumentáció és Ordnungslehre című munkájában azt írja, hogy az információkat különböző szempontokból lehet szemlélni.

  1. Szerkezet = struktúra megközelítés
  2. Tudás = tudás megközelítés
  3. Jel = jel megközelítés
  4. Üzenet = üzenet megközelítés
  5. megértett üzenet = jelentés megközelítés
  6. Tudásnövelés = hatás megközelítés
  7. Folyamat = folyamat szemlélet

Trösztellenes törvény

Tól trösztellenes szempontból, információ: „minden olyan körülményt, amely lehetővé teszi az észlelő nyereség a tudás” lehet meghatározni. Az információcsere lehet „bármilyen közvetlen vagy közvetett információáramlás a vállalatok között a piaci eseményekről”, ahol a piaci események magukban foglalják „minden olyan tevékenységet, eseményt, folyamatot és kölcsönös függőséget, amely befolyásolja, befolyásolja vagy befolyásolhatja a piac jellegét”.

Az információ mint gazdasági eszköz

Az információ gazdasági jószágnak tekinthető, mivel az információ előállítható a vállalatban más termelési tényezők (emberek, számítógépek, szoftverek, kommunikáció stb.) Felhasználásával, vagy kívülről is megvásárolható. Az információnak tehát értékesíthető értéke van. Az érték az információ felhasználásából, valamint az előállítási, szolgáltatási és továbbítási költségekből származik. A probléma itt az, hogy a potenciális vásárló nem mindig tudja előre az információ értékét, és néha csak azt követően tudja értékelni, miután megszerezte (ún. Információs paradoxon ). Még az információ kívánatos kereskedelmét is sújtja az aszimmetrikus információ problémája .

Ezenkívül az információ termelési tényezőként is értelmezhető. Az információkat tehát nemcsak fogyasztásra, hanem termelékenyen is felhasználhatjuk.

Az információ változásként

Peter Rüdiger berlini informatikus munkája szerint : "Az információ a konkrét mennyiség és időtartam változása."

A változásra vonatkozó információk meghatározása a fizikai hatásra vonatkozó információk leírását jelenti. Ha egy egyszerű változást matematikai elemnek tekintünk, amely állapotváltozást eredményez, akkor bizonyítható, hogy olyan elemek halmaza , amelyek ugyanazon az „objektumon” állapotváltozást idéznek elő, és olyan tulajdonságokkal rendelkeznek, mint a koherencia és az ismételhetőség , matematikai csoportot képviselnek , amelyet információnak neveznek az objektumra vonatkozóan. Ez a csoport lehetővé teszi a hossz meghatározását , amely felhasználható az optimalizálásokhoz, mivel mivel a változások fizikai hatások eredményeként jönnek létre , a legkisebb hatású variáció elve is érvényes .

A változás jellegén alapuló másik matematikai leírás Jan Kåhre leírása : A csökkenő információ törvénye .

A mozgás is változás. A változásra vonatkozó információ (további) meghatározása tehát a mozgáskülönbségen (információmozgás) és a különbségmozgáson (nyugalmi potenciálon) keresztül történik: "Az információ csak a mozgásban létezik, amely mindig kiegészítő, relatív mozgás".

Kapcsolódó kifejezések

hírek

Az információkat szinonimaként használják hírekhez, információkhoz, utasításokhoz , tisztázásokhoz , részben olyan médiákhoz is, mint például újságcikkek, weboldalak , e-mailek, telefonhívások, jelentések (negyedéves, projekt, éves jelentések), tájékoztatók és prospektusok, menetrendek, időjárás jelentések és még sok más - de ők csak az "információhordozók", nem maguk az információk. Ezek a példák az információ kifejezés széles körű használatát és alapvető jelentését mutatják be (az élet) szinte minden területén.

kommunikáció

Lásd még: információ és kommunikáció

Az (emberi) kommunikáció is szorosan összefügg : a kommunikálhatóság az információ lényeges tulajdonsága, és minden kommunikáció feltételezi az információt.

adat

Az adatok csak olyan tényekre és folyamatokra vonatkozó ábrázolások / információk, amelyek bizonyos karakterek / szimbólumok formájában léteznek bizonyos adathordozókon. Ezek „információkká” válhatnak (az emberek esetében a befogadó kognitív tevékenységei révén), célhoz kapcsolódó ismeretekké, amelyekre szükség van, ha a kitűzött célok tekintetében cselekszünk. Ez úgy történik, hogy az észlelt adatokat „egyénileg” semantizálja (az adott személy), és további műveleteket hajt végre (például következtetéseket). Ezért ugyanazon adatok felhasználásával különböző információk nyerhetők. Az információk és adatok kifejezések tehát szorosan kapcsolódnak egymáshoz.

tudás

Az információ fogalma szorosan kapcsolódik a tudással kapcsolatos kérdésekhez . Ez magában foglalja különösen a komplexitás meghatározásának problémáját , amely egy információfeldolgozási folyamat algoritmikus mélységével írható le . Ez magában foglalja a véletlen és a rend közötti különbséggel kapcsolatos megfontolásokat, valamint a megkülönböztethetőség és a relevancia fogalmát .

lásd még: tudásmenedzsment , szellemi tulajdon

Lásd még

irodalom

Tankönyvek és non-fiction könyvek

Különleges témák

  • Christoph Arndt: Információs intézkedések - Információ és leírása a tudományban és a mérnöki tudományban . In: Jelek és kommunikációs technológia . Springer, Berlin 2004, ISBN 3-540-40855-X .
  • Wilhelm Gaus : Dokumentáció és rendelmélet - információ -visszakeresés elmélete és gyakorlata . In: eXamen.press . 5. kiadás. Springer, Berlin 2005, ISBN 3-540-27518-5 .
  • Andreas Holzinger: Informatika / számítástechnika alapismeretek. 1. kötet: Informatika. Vogel, Würzburg 2002. ISBN 3-8023-1897-8
  • Martin Werner: Információ és kódolás. Vieweg + Teubner, Wiesbaden 2008. ISBN 978-3-8348-0232-3

Információelmélet

  • Herbert Klimant, Rudi Piotraschke, Dagmar Schönfeld: Információ és kódoláselmélet . Teubner Verlag., Wiesbaden / Stuttgart 2003, ISBN 3-519-23003-8 .
  • Holger Lyre: Információelmélet . Wilhelm Fink Verlag., Paderborn / München 2002, ISBN 3-7705-3446-8 .
  • Keith Devlin : Infó és infó. Az információ matematikai szerkezete . Birkhäuser Verlag., Bázel / Svájc 1996, ISBN 3-7643-2703-0 .
  • Jan Kåhre: Az információ matematikai elmélete , Springer, Berlin 2002, ISBN 1-4020-7064-0 .
  • Peter Rechenberg : Az információ fogalmáról az információelméletben , in: Informatik -Spektrum (2003) 26: 317 - 326.

Rendszerelmélet

  • Bischof Norbert: Szerkezet és jelentés. Bevezetés a rendszerelméletbe pszichológusok, biológusok és társadalomtudósok számára önálló tanuláshoz és csoportos órákhoz. 2., javított kiadás. Bern: Hans Huber, 1998. ISBN 3-456-83080-7 .

Népszerű tudományos könyvek tájékoztatásul

filozófia

Lásd még a Floridi 2005 bibliográfiáját a webes linkek alatt

web Linkek

Commons : Információk  - album képekkel, videókkal és hangfájlokkal
Wikiszótár: Információ  - jelentésmagyarázatok, szó eredet, szinonimák, fordítások
Wikikönyvek: Információ  - tanulási és tananyagok

Egyéni bizonyíték

  1. a b c Informatika: Definíció: Információ. uni-saarland.de, hozzáférés: 2017. február 21 .
  2. Gabler Wirtschaftslexikon: Információ
  3. ^ Rechenberg, Peter.: Számítástechnikai kézikönyv . 4., frissítve és exp. Kiadás. Hanser, München 2006, ISBN 3-446-40185-7 , pp. 214 .
  4. ^ Saur, KG, kiadó: Alapvető könyvtári ismeretek . De Gruyter Saur, Berlin 2016, ISBN 978-3-11-032145-6 , pp. 6 .
  5. a b Duden helyesírás : Kulcsszóinformációk, beleértve a szinonimákat
  6. a b c Verlag KG Saur 2004: A gyakorlati információk és dokumentáció alapjai 684. o . E1 Informatika a számítástechnikában - további meghatározásokkal és szótári hivatkozásokkal
  7. woxikon
  8. ^ Duden: Az információ az adatok szinonimája
  9. woxikon: az egyes jelentések és kifejezések tájékoztatásul
  10. DUDEN Informatik, ISBN 3-411-05232-5
  11. John Bogart, a Sun amerikai amerikai újság helyi szerkesztője , 1880, Walther von La Roche : Bevezetés a gyakorlati újságírásba, Berlin, 2008, 71. o.
  12. ^ Az információk meghatározása Bevier FF, bussole InformationsVerlag 2000/2005
  13. 7 lépéses értékelés (a PDF végén található indexen keresztül; 3,4 MB) Bevier FF, bussole InformationsVerlag, 1999/2012
  14. Max Born, Albert Einstein: Albert Einstein, Max Born. Levelezés 1916–1955. München (Nymphenburger) 1955, 210. o.
  15. Werner Zorn: "Az alapvető kifejezések homályos használatáról a számítástechnikában" a "DFN 19. kommunikációs hálózatok kommunikációs hálózatokról szóló konferenciája" konferencia előadásában, Düsseldorf 2004 -ben, szerkesztő: Knop, Haverkamp, ​​Jessen, GI Lector Notes in Informatics , 2005, 13-37
  16. W. Stegmüller: "A kortárs filozófia fő áramlatai", 2. kötet
  17. Wilhelm Gaus: Dokumentáció és Ordnungslehre: Az információ -visszakeresés elmélete és gyakorlata . 5., javított kiadás. Springer, Berlin 2005, ISBN 978-3-540-23818-8 , pp. 29-25 .
  18. Manuel Thomas: A horizontális információcsere határai a német és az európai trösztellenes jogban . In: Nemzetközi Göttingeni jogi sorozat . szalag 83 . Cuvillier Verlag, Göttingen 2018, ISBN 978-3-7369-9866-7 , p. 32-33 .
  19. Manuel Thomas: A horizontális információcsere határai a német és az európai trösztellenes jogban . In: Nemzetközi Göttingeni jogi sorozat . szalag 83 . Cuvillier Verlag, Göttingen 2018, ISBN 978-3-7369-9866-7 , p. 45-46 .
  20. Bussole.de: Az információ meghatározása és következményei
  21. matheorie.de: Az információ matematikai elmélete
  22. Jerg Haas: A természet kibernetikája: komplementaritás , ISBN 3-8311-1019-0